Las empresas españolas y la tecnología IA En el informe “Realidad y perspectivas de la IA en España, 2018” elaborado por PwC en colaboración con Microsoft, se pone de manifiesto que la mayor parte de las grandes compañías españolas (cuatro de cada cinco) piensa que la IA supondrá un conjunto de cambios altamente disruptivos capaces de aportar una ventaja competitiva para los negocios. Por otro lado, el 19,2% considera que serán nuevos elementos tecnológicos y operativos importantes pero que no implicarán necesariamen- te una revolución para el mercado. En cuanto a las barreras para su extensión para las empresas españolas, según Ignacio Marull, socio director de PwC Cataluña, se refieren a la actual falta de talento y de un modelo de negocio claro, retos que son oportunidades de crecimiento en las empresas españolas. Si hasta ahora IA se quedaba en el terreno del mundo tecnológico, es en esta década cuando se está reconociendo su enorme potencial como una de las palancas para transformar el mundo de los negocios. rutinarios; reducción de costes a largo plazo; incremento de la productivi- dad y eficiencia operativa; mejora de la toma de decisiones con rapidez y eficacia; creación de nuevas oportunidades de negocio; mejora de la experiencia del cliente prediciendo sus preferencias para ofrecerle una experiencia mejor y más personalizada, etc. Sin embargo la generación masiva de datos comporta algunos desafíos que se deben afrontar como el de determinar cómo gestionar, analizar y crear conocimiento valioso a partir de los datos; mantener la precisión y rapidez de análisis; equilibrar la centralización y localización de inteligencia, cuanta inteligencia se quiere dotar a dispositivos y sensores; alinear la personalización con la privacidad y confidencialidad de datos y mantener la seguridad ante los crecientes riesgos y amenazas cibernéticas. En cuanto a sus barreras, una de las principales es su coste por la complejidad y necesidad de mantenimiento, ya que muchos programas necesitan actualizaciones regulares, y en el caso de caída del sistema puede resultar un riesgo importante para la empresa en cuanto a pérdida de datos o parada total de su funcionamiento. Otras barreras son el miedo al cambio, el tiempo de integración, la falta de talento especializado en IA, descono- cimiento y falta de madurez de las soluciones y proveedores; problemas legales y regulatorios y poca estandarización. Además, la falta de seguridad de los datos puede llevar a problemas legales, pero el pronóstico es que IA prevendrá con mayor éxito los ciberataques complejos por lo que las compañías dedicarán una parte de su presupuesto a este fin. Aplicaciones en la satisfacción del cliente y la industria Los gigantes del sector ofrecen todo tipo de soluciones IA como chatbots, asistentes virtuales, algoritmos machine learning..., además de la posibilidad de asociar otros produc- tos como CRM. Por ejemplo, AccuWeather, la compañía de EEUU que ofrece pronósticos del tiempo a empresas comerciales, está utilizando Microsoft Dynamics, para poner al alcance de los analistas y información financiera y de clientes en tiempo real, IA y Dynamics permite rastrear la relación entre ventas y eventos climáticos. La experiencia del cliente que es sinónimo del crecimiento de empresas como en el retail, uno de los sectores donde IA tiene mayor penetración, y según una encuesta de PwC el 54% de las empresas retail están invirtiendo en IA. Aunque los principales clientes son los servicios bancarios, retail y salud, principalmente con los chabots, también la industria ha sido uno de los primeros sectores en utilizar IA para automatizar la cadena de montaje y envío, con una tendencia clara a la robotización total. Un ejemplo que cita PwC en su informe es el de Jabil, uno de los mayores proveedores en fabricación, 65 manutencion & almacenaje 528/29 Tendencias