Desde 2015, Bernhard Müller forma parte del equipo directivo del Grupo SICK y es Responsable de Industria 4.0. Anteriormente ocupaba el cargo de Responsable de Identificación y Medición dentro de la multinacional con sede en la Selva Negra. Es conocido como un punto de referencia en la industria alemana. En esta entrevista nos ha acercado a aspectos claves de la Industria 4.0. cambio general de la economía que dependerá en gran medida de la funcionalidad que se cree en los sistemas. Para el fabricante no supone un sobreesfuerzo, ya que el gran flujo de datos requiere que estos se analicen y procesen y este análisis facilita la actividad diaria, por lo que el fabricante necesita menos tiempo para obtener una visión general del estado de la producción y de la cartera de pedidos. Finalmente resaltar, que las oportunidades que surgen de estos desarrollos determinarán en el futuro la capacidad competitiva. Para ello, la mejor opción es ir aplicando poco a poco las posibles tecnologías. Y en un país como España con medianas y pequeñas empresas, no existen diferencias importantes para la implementación de la Industria 4.0 respecto a países como por ejemplo Alemania, ya que una gran parte de las empresas alemanas también son medianas empresas que deben hacer frente a la Industria 4.0. Bernhard Müller. Equipo Directivo y Responsable de Industria 4.0 del Grupo SICK dola a las necesidades de la Industria 4.0 (p. ej., con IO-Link, OPC UA). Datos inteligentes entre grandes flujos de datos En mi opinión, en el futuro, las máquinas deberán proporcionar una cantidad de datos inteligentes cada vez mayor. Y de lo que se tratará, entonces, será de transmitir, precisamente, los datos inteligentes que contribuyan a mejorar la aplicación. Si tenemos simplemente una gran nube de datos y no podemos hacer nada con ella, no nos sirve de nada. Los datos deben estar preparados de tal modo que el usuario pueda hacer algo con ellos. Si todos los sensores enviaran información al mundo de los datos, se generaría un tráfico infinito. Por este motivo, por ejemplo, algunos sensores deben con- sultarse una vez a la semana y otros, por el contrario, cada microsegundo. En cuanto a las oportunidades que se derivan de la cadena de valor por el uso de estos datos producirán un Tendencias