no sólo proporciona el potencial de procesamiento que requieren dichos entornos sino que, además, es capaz de construir un nuevo ecosistema de servicios accesibles y de coste efectivo. Ambos científicos advierten de los riesgos en seguridad derivados de la proliferación de redes de sensores por constituir elementos vulnerables a ciertos ataques que se producen de modo creciente en infraestructuras de internet de las cosas. No obstante, y dado que fog computing dirige los servicios desde el edge (borde) de la red, su integración en la infraestructura IoT, además de optimizar la latencia y la calidad de los servicios, dispone de mecanismos que permiten integrar medidas de seguridad, señalan Pacheco y Hariri. Mecanismos redundantes Por su parte, el experto estadouni- dense en seguridad IoT, Roopak Venkatakrishnan, apela al uso de mecanismos redundantes en los sensores para detectar respuestas anómalas relacionadas con la seguridad. Venkatakrishnan afirma que los sistemas basados en tests de redundancia son más robustos y eficaces frente a ciberataques sofisticados, en comparación con los sistemas de defensas reactivas clásicas que funcionan cuando se conocen los métodos de ataque. Para este experto, en el ecosistema de internet de las cosas, la seguridad y el comportamiento anómalo de los sensores y de otros componentes IoT tiene que determinarse por órdenes más complejas hasta que no existan componentes de seguridad que protejan al sistema a partir de los propios sensores que comunican el mundo real y el digital. Venkatakrishnan argumenta que en el mundo IoT prácticamente todos los dispositivos contienen dirección IP, un API o un interfaz web con cierto grado de “inteligencia”, y la mayoría están basados en software programable y autónomo. En un mundo ideal, la seguridad que se integra en el interior de dispositivos y sensores tendría que hacerlos más resistentes. No obstante, la fiabilidad y la seguridad de las aplicaciones, sensores y elementos IoT puede ser mejorada solo hasta cierto punto, antes del despliegue del sistema. Las razones son variadas y pueden proceder de restricciones relacionadas con el consumo eléctrico, de la Previsión del crecimiento del IIoT del 23,7% anual hasta el año 2025 El mercado mundial del Internet Industrial de las Cosas (IIoT) registrará una tasa de crecimiento anual del 23,7% entre este año y 2025, cuando llegará a facturar 783.881,1 M$, según un estudio de la analista Transparency Market Research (TMR). Del conjunto del mercado IIoT, la compañía estima que será el segmento software, incluida la plataforma IoT, software embebido y análisis, lo que alcanzará el mayor incremento en el periodo de pronóstico. El despliegue de IIoT está revolucionando los procesos de fabricación porque ayuda a mejorar la eficiencia operativa mediante el aprovechamiento de los datos para planificar aspectos como el mantenimiento. Por sectores, la industria manufacturera liderará las inversiones, hasta absorber cerca del 35% del mercado mundial de IIoT. Si bien, se espera que otras como la sanitaria conozca también un fuerte incremento debido a la posibilidad del IIoT de ofrecer mejores diagnósticos y servicios. Finalmente, destacar que si bien se esperan inversiones en tecnología por parte de las industrias para mejorar su eficiencia operativa y de sus activos, lo que favorecerá el mercado global IIoT; TMR señala el inconveniente de los problemas que pueden venir de máquinas y dispositivos conectados con diferentes arquitecturas y protocolos. complejidad de la propia infraestructu- ra, un diseño IoT inadecuado o una falta de planificación, explica. Anatomía del sensor inteligente Majeed Ahmad, autor de ‘IoT and the Evolution of Smart Sensors,’ explica que se abre una puerta para la optimización de la eficiencia en el procesamiento y la recogida de los datos en infraestructuras IoT con la llegada de MCU, que vendría a ser la simbiosis entre un sensor y un microprocesador, realizando funciones autónomas de calibración y diagnosis. Esta fusión entre el sensor y las funciones de procesa- miento de la señal están redefinien- do el panorama de los sensores, que tradicionalmente había estado relegado a elementos discretos como termopares y acelerómetros. Desde el inicio, un sensor inteligente permite efectuar una transferencia de señal mucho más cercana al sensor, o incluso en el interior del mismo, lo cual protege la integridad de la señal y garantiza el aislamiento del sistema IoT operan- do en ambientes industriales rigurosos. Además de ello, un sensor inteligente puede hacer uso de la potencia computacional local para procesar e interpretar los datos de manera aislada; tomar decisiones basadas en parámetros físicos mesurables; y establecer la comuni- cación pertinente. Este tipo de sensores toman decisiones con respecto a qué datos procesar de manera local y qué otros se han de remitir a la nube a través de la infraestructura IoT. Los sensores inteligentes crean condiciones límite sin la intervención de un operador humano, y sus aplicaciones pueden analizar los datos de manera local, emprender acciones, o emitir alarmas a través de cloud al usuario en forma de email, mensaje de texto o notificación a través de la app. Los 43 manutencion & almacenaje 524 Tendencias