80 Herramientas para asegurar su rendimiento La calidad de datos es la savia de los negocios Todo empieza con la calidad de datos, términos como Big Data, análisis en tiempo real o inteligencia de negocios dependen de la captura, limpieza y gestión de los datos. Las herramientas de data quality ahorran tiempo en la búsqueda de datos y errores de fijación. Las últimas noticias en el mundo de registros de datos que estaban completos y la gestión de datos han hecho hincapié en términos llamativos como el Big Data, el análisis en tiempo real o la inteligencia de negocios de autoservicio (BI, por sus siglas en inglés). Sin embargo, entre tanta ostenta- ción y glamour se olvida que estas herra- mientas avanzadas dependen de sólidos fundamentos en la captura, limpieza y gestión de datos. Una estudio sobre Gestión de Datos Maestros (MDM, por las siglas en inglés) elaborado por Aberdeen, una empresa especializada en la investigación y el rendimiento en el campo de los negocios, señala a los datos de calidad como uno de los elementos a destacar dentro de los datos maestros. De entre 122 empresas encuestadas, las líderes del sector mostraron tres veces más probabilidades de adoptar herramientas de “data quality” que otras compañías. Y, por tanto, estas empresas obtienen un rendi- miento superior en el análisis de datos, la eficiencia de los empleados y la agilidad y precisión de la toma de decisiones en los negocios. Si se examinan las empresas que han invertido en la mejora de sus datos, el estudio de Aberdeen demuestra que las herramientas de “data quality” ofrecen mejo- ras cuantificables. Además, existe otro beneficio adicional: los trabajadores pasan menos tiempo en busca de datos y de errores de fijación, tal y como se puede apreciar en la tabla. Optar por las soluciones informáti- cas que gestionan datos de calidad se traduce en una mejora del 15% en los de un 20% de aquellos que eran exactos y fiables. Asimismo, las compañías que no disponen de herramientas de datos de calidad notifican el doble de errores signifi- cativos dentro de sus registros: el 22% de sus entradas tienen este tipo de errores. Los errores en el manejo de datos se pagan caros Los trabajadores de las empresas con herramientas de gestión de la calidad de los datos tienen menos probabilidades de tener que lidiar en un momento dado con informa- ción que falta, registros duplicados o aplicaciones de software que no leen determinados archivos. Como resultado, pasan 1,8 horas menos por semana buscan- do la información que necesitan. Esto significa que cada empleado ahorra de promedio casi 12 días completos de trabajo a lo largo del año, gracias al rápido acceso a la información. En la misma línea, los trabaja- dores pasan menos tiempo corrigiendo errores importantes en los registros de datos. Los errores significativos en el manejo de datos pueden costar mucho dinero a una empresa, en forma de pérdida de ventas, malas decisiones, clientes insatisfechos o en costes de reparación a un socio que ha salido perjudicado. El coste en términos de trabaja- dor/horas también puede ser muy alto. Una compañía sin herramientas de calidad de datos necesita de promedio 28 horas más para localizar el problema, buscar la informa- ción que falta y fijar un registro –casi el doble del tiempo necesario que las empresas que disponen de estas herramientas. manutencion & almacenaje 506 Informe