"La tendencia que provocará Big Data en la SC no es estática y va en crecimiento, y por ello se ha de disponer de tecnología que soporte estos volúmenes y, además, permita manejar extracciones de datos relacionales para su análisis, tanto de un gran conjunto de datos, como en detalle de la información." previamente filtrada.” Pablo Miranda. Director y Socio de AS Software ejecución, evocando imágenes de millones de productos conectados a internet transmi- tiendo información sobre su estado. Sin embargo, este fenómeno también generará una gran disponibilidad de datos que puede impactar a la visibilidad y planificación de la Supply Chain (planificación de la demanda, demand sensing, optimización del inventario y reaprovisionamiento). El caso del cliente Costa Express es un buen ejemplo. Sus máquinas de autoservicio de café transmiten datos del punto de venta cada 15 minutos para contribuir en la previsión de la demanda, optimizar el inventario y generar propuestas de reposi- ción para la distribución y el aprovisiona- miento. Roberto Graziotin.- TesiSCM.- Las tecnologías de seguimiento y el software han llevado la visibilidad en la cadena de suministro a un nuevo nivel, donde es posible obtener información en tiempo real sobre toda la mercancía a nivel de artículo. Un software debe ser capaz de transformar estos datos en información útil para la gestión de los procesos logísticos, sobre todo la planificación y el control, deben ser Torres de Control, donde se tiene acceso a éstos datos y se pueden generar reportes consoli- dados que permitan el análisis de indicado- res de desempeño de la Supply Chain. Pedro Puig. Leuter.- Cada día más, necesitamos información para tomar decisiones, y la seguridad que aportan las tecnologías de identificación. Joan Sansalvador. Labware.- Las tecnologías de identificación son básicas para realizar una captura de datos eficiente y fiable. Pero debe poder rentabilizarse; no olvidemos que los mismos códigos de barras tardaron muchos años en imponerse, hasta que se vio que su utilización tenía un retorno rápido. El software debe integrar todos los elementos que se citan para lograr esta visibilidad y eficiencia de la cadena logística en tiempo real. Pablo Miranda. AS Software Group.- Las soluciones de gestión de cadena de suministro deben presentar, como hemos comentado, información veraz y concisa del estado real de la empresa, y de sus procesos de fabricación y logística. Para ello, los datos deben ser capturados en tiempo real; los sistemas WMS ya capturan movimientos de almacén en tiempo real para ser explotados en estadísticas e índices de productividad, cumplimiento y costes, pero cada vez más, se solicita integrar las soluciones software con dispositivos de medida y captura en tiempo real, no solo de la operatividad de los operarios en el almacén, especialmente cuando se trata de una empresa fabricante. Joan Llansana, viastore systems.- Cuantas más tecnologías y elementos en el sistema más importancia tiene la trazabilidad para el análisis de todo el proceso y acciones del sistema. Necesitamos conocer en todo momento qué sucede, como sucede y qué usuario está involucrado en el proceso. Otro aspecto imprescindible es la generación de informes: estadísticas y cálculo y visualiza- ción de KPI’s, adaptable a especificaciones de cliente y exportable a formatos de MS Excel. ¿Puede definir un ecosistema TI robusto para la logística? ¿Qué segmentos debe contemplar? ¿Qué herramientas son imprescindibles y cómo deben ser? Eñaut Sarriegi. ULMA Handling Systems.- El ecosistema de TI robusto ideal debería estar montado sobre un entorno virtualizado y con capacidad de estar ofreciendo Alta Disponibilidad en diferentes niveles según la criticidad de la operación. La comunicación deberá ser siempre con un 77 manutencion & almacenaje 506 SOFTWARE LOGÍSTICO BIG DATA, IoT...ECOSISTEMA TI Informe