Machine Learning Engine: un potente aliado Para arrojar luz desde dos ópticas distintas pero complementarias, contamos con tecnología de ultimísima generación llamada MLE (Machine Learning Engine). Por un lado, esta tecnología es capaz de llegar a conclusiones muy precisas a partir de un volumen ingente de datos para implementar una estrategia tipo maximización de valor de la inversión. Como ejemplo en el entorno promocional, permite la optimización de promociones en entornos muy maduros y saturados. Por otro lado, es capaz de encontrar reglas básicas de comportamiento a partir de conjuntos de datos a priori escasos o desintegrados, ofreciendo directrices de actuación que lleven a minimizar los esfuerzos (costes, tiempos) para completar el juego de datos necesarios que conduzca a la situación anterior o sustentar la toma de decisiones en situaciones en la cuales directamente no es posible completar el juego de datos. Se trata de una estrategia tipo minimización de la pérdida de inversión, que como ejemplo en promociones prioriza unas líneas de acción de estimulación promocional sobre otras que serían descartables. El dato es la unidad mínima con potencial de componer información. De naturaleza efímera y frágil, el dato se produce en un instante deter- minado y, si no hay nadie allí para capturarlo, simplemente se desva- nece. Además en el momento de su captura, debemos ser cuidadosos para no tergiversarlo y a continua- ción guardarlo a salvo de cualquier deterioro, bien sea por su uso o por el simple paso del tiempo. Dado que los datos se producen espontánea y efímeramente en nuestro ámbito de discusión, es responsabilidad de la empresa capturarlo, conservarlo y explotarlo. Es por ello que el dato se convierte en un activo propiedad de la empresa. En la era de la informa- ción, debería aparecer en el balance. A continuación viene el proceso de conversión de datos en infor- mación. Para ello, se requiere de habilidades y herramientas (tecnolo- gía), junto a capacidades analíticas en escenarios convenientemente propuestos tanto en espacio físico como temporal, protegidos de las tensiones ejecutivas inmediatas. Es, en cierto modo, un ejercicio de laboratorio en atmósfera controlada. En este sentido, conviene respetar algunas propiedades dinámicas de los datos: “fractalidad” de los datos. A una escala determinada, una unidad de información está compuesta por cierta estructura mínima de datos. Lo cual nos conduce a otra propiedad dinámica: integridad de la unidad mí- nima de información. Volviendo a la “fractalidad”: lo que a cierta escala se percibe como información útil, a otra escala superior puede ser un simple dato, repitiéndose la estructura varias veces. El arte de la toma de decisiones La información per-se es un estadio necesario pero no suficiente, ya que requiere de un nuevo proceso de trasformación, seguramente más cercano al arte que a la ciencia, que la dote de sentido en forma de toma de decisión. También en este punto se requiere la participación humana especialista aunque sea por un mero hecho de responsabilidad. Toda de- cisión conlleva una responsabilidad y trae una consecuencias (incluso la no-decisión tiene consecuencias). La toma de decisiones puede te- ner una estructura arborescente. De las diversas unidades de información (propiedad fractal) pueden surgir tomas de decisión, diversas ramas, que, a su vez, pueden generar nuevas ramas en forma de decisiones alter- nativas, unas más exitosas que otras, que pueden llegar a implementarse de forma paralela, secuencial o combinada. Por último, comprendiendo la cuestión tal como aquí descrita es clave una figura global visionaria que sepa gobernar el fin último para estructurar convenientemente todos los pequeños pasos a dar hasta con- seguir la implementación global que conduzca a la toma de decisiones estratégica. . Otras discusión que dejo para otro día (o considérenlo otra propuesta de ejercicio reflexivo) es la posibilidad/ conveniencia de externalizar la trans- formación de datos a información. Y seguramente cualquier otra tarea propia del universo discutido en este punto. Enric Parera Director General de Tools Group 29 manutencion & almacenaje 500 Opnión