Big Data y el cliente previsible de Amazon Tras el proyecto Amazon Prime Air, por el que Amazon anunciaba su intención de probar drones para el reparto de paquetes; ahora ha logrado la aprobación de la Oficina de Patentes y Marcas de los EEUU de un sistema de entregas anticipadas. El gigante del comercio electrónico, que dirige el empresario estadounidense de origen vallisoletano, Jeff Bezos, ha diseñado un método para el envío anticipado de paquetes, que ha denominado “análisis predictivo”. El anuncio de Amazon de anticiparse a los pedidos de los clientes (una suerte de previsión de la demanda) ha tenido una gran repercusión en los media americanos y europeos, que refleja los pasos de lo que no han dudado en calificar de “casi mágico”, algo así como si Amazon utilizase una bola de cristal. Pero Amazon no utiliza una bola de cristal, sino un patentado método en tres pasos: primero se hace un paquete con uno o más productos que nadie de momento ha pedido; segundo se envía a un área geográfica de destino sin especificar la dirección exacta; tercero, se hace la etiqueta en el momento en el que el cliente se decide. Los paquetes esperan la decisión de los compradores en los almacenes o el transporte de las empresas de paquetería, de acuerdo a la llegada de órdenes. Cuando el cliente le da a la tecla de comprar, ya puede tener el paquete en su casa en 30 minutos. ¿Se puede tener un plazo de entrega más rápido? Pero también ¿se puede patentar un procedimiento? En definitiva, Amazon no sólo sabe lo que se compra en su tienda on-line, sino que sabe lo que se va a comprar antes de que al cliente se le ocurra y ya lo tiene cerca de la casa del cliente para que cuando éste ya lo tenga claro, lo pueda tener en un tiempo de entrega sin precedentes y con una mejor gestión de sus inventarios. La bola de cristal es el tratamiento de los grandes volúmenes de datos o big data, que provienen de lo que compran los clientes y de sus intereses en Internet. La logística no es fácil en este canal en expansión Lo cierto, afirmaba del Amo, es que el comer- cio electrónico no es un carrito de compra y nada más; no es algo fácil y sencillo; no es algo desconectado del resto de mis procesos de negocio. Y sí tiene que ver con un marke- ting especial, con una pequeña inversión no puedo vender on-line y la logística no es fácil de gestionar. Para proporcionar una buena experiencia de compra en el canal on-line es necesario procurar una buena visibilidad y gestión del inventario en tiempo real; el cumplimiento en todos los canales y una coordinación de precios y promociones entre los diferentes canales. Al no tener una definición sólida de cómo los consumidores están cruzando por los diferentes canales, es necesaria la optimización del inventario para acelerar la entrega y asignar las ventas con unas métri- cas de rendimiento de los diferentes canales y también la gestión de los retornos. Así, el impacto del comercio electrónico en la logís- tica implica empresas preparadas para una gestión del inventario con aprovisionamien- to, picking, packaging, expedición y entrega en múltiples direcciones de envío; múltiples métodos de envío y recogida; integración de los proveedores para envío directo; ventanas de entrega en domicilio; validación de direc- ciones de envío, seguimiento de los envíos, etc. Las malas experiencias impactan en el negocio y todo lo cruza la logística, afirmaba del Amo, es patente para lograr aumentar las ventas; generar más oportunidades; incre- mentar el volumen de pedidos, etc.; y tam- bién permite generar confianza y fortalecer las relaciones con el comprador procurando su satisfacción, aumentando la calidad de servicio y la eficiencia para reducir costes y esfuerzos. Este auge del e-commerce con la especifi- 30 Fuente E-commerce Europe manutencion & almacenaje 495 E-COMMERCE. TENDENCIAS Y LOGÍSTICA Escáner