jugadores como los proveedores de cartogra- fía para los mapas que sirven de guía para establecer y planificar rutas, entre los que se encuentran dos de los principales como Navteq y TeleAtlas. Entre sus atribuciones está la de mapear el entorno con la máxima precisión po- sible, gracias a la combinación de datos, imáge- nes y puntos de interés que recogen mediante sistemas de captura de datos, junto a imágenes vía satélite y a la información acerca del tráfico o incidencias a partir de otras fuentes, incluido el feedback de los propios usuarios de mapas. Así pueden ofrecer servicios de planificación de rutas donde se tienen en cuenta variables tales como la altura de puentes, túneles o el ancho de la vía. Además, los dispositivos de navegación tanto a nivel de usuario como a nivel profesio- nal incluyen ya sistemas de optimización de las rutas donde junto con la vía más rápida o la más corta, se incluye la modalidad ecológica. El concepto M2M en la gestión de flotas Otra tecnología que se encuentra en la prác- tica totalidad de los sistemas de transporte inteligente es la denominada Machine to Machine, M2M, que es la encargada de enviar y recibir los datos recogidos a través de los sensores instalados en el vehículo, así como los datos provenientes de las plataformas de seguimiento y control de las flotas. En un sis- tema de control de flotas, se necesita tanto la tecnología instalada en el vehículo como una plataforma que procese los datos recopilados y los ponga a disposición de la empresa en- cargada de la gestión de los vehículos, ya sea la propia compañía u otra subcontratada. Por ejemplo, la empresa Moviloc usa la platafor- ma Palview para controlar los vehículos y los sensores integrados. El grado de control es tal que permite instalar mecanismos que avisan en caso de emergencia o dispositivos que bloquean el vehículo en caso de robo. Otra de las tendencias actuales es la de proveer a las redes de transporte de sistemas de cámaras y sensores para controlar la velocidad o detectar incidencias e infracciones. Estos dispositivos ya se empiezan a usar de un modo inteligente, incluyendo la identificación de matrículas mediante sistemas de reconoci- miento óptico de caracteres (OCR), que se están aplicando a los vehículos con cargas peligrosas. Otra tendencia, son los vehículos con sistemas de conducción autónoma, de los que Google dispone de prototipos avanzados y en California se ha cambiado la legislación para permitir su circulación. De momento el “Google Self Driving Car” ya suma más de 300.000 millas sin incidentes y fabricantes como Ford ya han anunciado que para 2017 tendrá modelos comerciales. De hecho, M2M es una tecnología transversal con la práctica totalidad de las modalidades “smart” de la tecnología, incluyendo las solucio- nes para la Smart Grid o Smart City sin olvidar Smart Transportation y supone un modo sencillo y universal de proporcionar conectividad a los sistemas telemáticos integrados, en este caso en un vehículo, sensores o cualquier otro dispositivo que necesite tener presencia online. De hecho, lo habitual para tecnologías de transporte, es que se empleen sistemas M2M con tarjetas SIM en las que se ha habilitado roaming, de modo que funcionen en todos los países. Parking inteligente y vehículo eléctrico: una estrategia verde En un estudio mundial realizado por IBM (ver m&a 477, abril 2012), a más de 8.000 conduc- tores de 20 ciudades de los cinco continentes, se advertía que el 30% de los atascos que se producen en las ciudades junto a un aumento del índice de contaminación se derivaba de la búsqueda de aparcamiento. Según el estudio de IBM, el 16% de los conductores en Madrid invierte entre 31 y 40 minutos en aparcar, y el Fuente: Vehco. Comlog. 63 manutencion & almacenaje 482 SIT. TECNOLOGÍAS DE MOVILIDAD Informe Y TRANSPORTE