se requiere una tipología de software específica que permite ubicar tanto la demanda como los almacenes y fábricas en el mapa. De esta ma- nera, el propio software es capaz de calcular las distancias entre cada uno de los pares ori- gen-destino y simular un coste de transporte. También, usando generalmente algoritmos de Programación Lineal, encuentran los centros de gravedad para sugerir la ubicación óptima de los almacenes. Las decisiones de planificación en el sector Alimentación y Bebidas Las principales decisiones de Planificación se refieren a la Demanda; Stock y Nivel de Ser- vicio objetivo; Distribución y Transporte. En el caso de la industria de Alimentación y Bebi- das, estas decisiones presentan características particulares. En el caso de la Planificación de la Demanda, este sector requiere sistemas que tengan en cuenta: • Se trata de productos generalmente de alta rotación. • No sólo se debe considerar la demanda histórica, sino que también hay un compo- nente importante de Marketing (promociones, nuevos productos, etc.) que están influencian- do en el consumo. • Se requiere una alta granularidad en las previsiones, generalmente por referencia, por día y por micro-área de venta. En nuestra opinión, el punto clave para que el sistema de previsiones se implante con éxi- to es que sea altamente automático, con muy poca intervención manual. Y para ello, es ne- cesario que los algoritmos sean auto-adapta- tivos, que se use la frecuencia de la demanda (ventas no sólo en cantidad sino también en número de líneas de pedido) como serie inde- pendiente en el algoritmo, y que la granulari- dad de la demanda permita modelar las pro- mociones con el detalle correcto. Stock y servicio: las buenas previsiones no garantizan la disponibilidad La Planificación del Stock y del Servicio ha sido tradicionalmente el patito feo del proceso. En este sector, tradicionalmente se ha consi- derado que con buenas previsiones se puede garantizar la disponibilidad de producto. Des- graciadamente, esto no es así, y debido a la proliferación constante de nuevas referencias, la tendencia es que cada vez lo sea menos. Por mucho esfuerzo que se ponga en el cálculo de la previsión, debido a que la demanda es un fenómeno estocástico, la única certeza que se tiene cuando se planifica es que la previsión no se cumplirá. Por ello, se requieren modelos altamen- te fiables que relacionen el Nivel de Servicio objetivo con el Stock de seguridad que se re- quiere para amortiguar la incertidumbre de la demanda y del aprovisionamiento. Y en los rangos de objetivos que requiere el sector (Niveles de Servicio por encima del 98%), los modelos basados en distribuciones gausianas, e incluso poisonianas, son optimistas, lo que suele traer como consecuencia bien sobre-re- acciones del planificador (lo que significa más stock del que se requiere), bien cambios más frecuentes de los deseados en las líneas de fa- bricación. Además, cuanto mayor sea el por- tafolio de productos mayor es la oportunidad de optimizar el objetivo de Nivel de Servicio mediante algoritmos avanzados que razonen por la contribución marginal de cada sku, de manera que globalmente se consigue el objeti- vo global con el mínimo de inventario. Distribución: la caducidad afecta a la planificación La Planificación de la Distribución (proceso DRP) es el proceso de calcular la lista ordena- da, referencia-fecha-cantidad que cada alma- cén debe pedir a su “proveedor”, siendo éste Fuente: Grupo SOS 51 manutencion & almacenaje 465 ALIMENTACIÓN Y BEBIDAS Escáner