La aplicación del móvil nos muestra nuestro consumo energético en cada momento CLIMATIZACIÓN Y REFRIGERACIÓN 34 En el caso de los equipos generadores de calor o frío, calderas o bom- bas de calor, podemos analizar el comportamiento de cada modelo. El objetivo es conocer el comportamiento de los equipos en las instalaciones reales y a lo largo del tiempo. Si recopilamos miles de datos de cada modelo, podemos determinar el comportamiento de cada componente a largo plazo. El objetivo es adelantarnos a la avería o el mal funcionamiento de los equipos. Imagínese que el servicio técnico es quien le avisa de que su equipo está a punto de estropearse e intervienen antes de que suceda. Se podría llegar a predecir el comportamiento de los equipos, ya sea por el número de horas de funcionamiento, por una determinada secuencia en el comportamiento del equipo o directamente por la lectura de algún parámetro de la máquina. Mediante el análisis masivo de datos de los equipos podríamos lle- gar a tener todas estas posibilidades. Por ejemplo, podríamos hacer estadísticas para determinar cada cuántas horas de funcionamiento se estropea un componente del equipo, cuáles son los síntomas pre- vios a un determinado error, cómo es la evolución de los parámetros de funcionamiento según envejece o se ensucia un aparato. Todo esto nos permitiría dar un mejor servicio en el mantenimiento de los equipos: • Sustituir componentes antes de que se averíen y por lo tanto dejen sin servicio al usuario. • Avisar al cliente antes de que suceda una avería. • Acudiralasintervencionesdemantenimientoconlosrepuestos adecuados, reduciendo así el tiempo de intervención. • Adelantaroatrasarlasoperacionesdelimpiezadependiendodel estado del equipo. Aunque ya lo hemos dicho alguna vez durante este artículo, es importante recalcar que esta recopilación de datos e informa- ción siempre se debe hacer con la total autorización por parte del usuario. Además, es importante explicar que todos estos datos se tratan siempre de manera agregada, lo importante no es conocer el comportamiento individual de una unidad, el objetivo es sacar con- clusiones de un conjunto de equipos e instalaciones similares. Referencias • Cedón, Bruno. El Origen del IoT (Blog personal). • Salazar, J. y Silvestre, S. Internet de las cosas (TechPediaEuropean Virtual Learning Platform for Electrical and Information Engineering). • Blogging Zenith. Internet de las cosas en 2018: Guia completa que las marcas deben conocer. • En el IoT la recopilación de datos y el análisis de los mismos es algo fundamental. La aplicación del móvil nos muestra nuestro consumo energético en cada momento. Podemos comparar los consumos con el día anterior, el mes o el año pasados. Esto nos permite evaluar nuestro comportamiento y poder valorar cualquier uso ineficiente de nues- tra instalación e incluso detectar algún problema en la misma. Mantenimiento predictivo Uno de los temas más importantes de nuestros días es el manejo de la información y de los datos. En el IoT la recopilación de datos y el análisis de los mismos es algo fundamental. Es lo que se denomina, en el argot habitual de Internet, como Big Data. En el sector de la climatización este análisis de datos también puede aportar servicios hasta ahora inimaginables.