Medida y verificación 3. El algoritmo. Un algoritmo es un conjunto de fórmulas ma- temáticas que, teniendo en cuenta los registros de consumo del contador general y unos parámetros representativos del local y sus instalaciones, per- miten obtener una medida virtual y precisa del consumo de la instalación de climatización. En este caso, los parámetros utilizados, identifica- tivos de cada uno de los locales, fueron la superficie útil del local, la potencia eléctrica general máxima y la potencia eléctrica nominal de climatización. Para desarrollar este algoritmo se realizó un es- tudio paralelo, a partir de los datos de consumo energético correspondientes a un total de 70 tien- das de diferentes características, de las que se disponía, a través de la PEE OTEA, de mediciones de consumo (general y climatización) durante un período de un año. Mediante la aplicación de técnicas de análisis es- tadístico y de inteligencia artificial (IA) se obtuvo un modelo matemático que permite la estimación de los consumos de climatización de una tienda a partir de los consumos generales, con un nivel de error in- ferior al 10% con respecto a los valores reales. El re- sultado puede observarse en las figuras 2 y 3. Como se indica en la leyenda, en ambos ca- sos la línea verde representa el consumo total medido a través de analizador de redes instala- do para tal función. La línea negra representa el consumo de la instalación de climatización, en este caso también medido a través de un anali- Figura 2 Figura 3 Figura 4 zador de redes instalado a tal objeto. Finalmen- te, la superficie azul es la estimación de consu- mo de la instalación de climatización realizada a través de la aplicación del algoritmo desarrolla- do, con un error inferior al 10%. 4. El factor K Como se observa en las gráficas anteriores, para la aplicación del algoritmo es necesario disponer de una señal variable en el tiempo, que simule tan- to los procesos temporales asociados a una tienda comercial (parada de climatización durante el cie- rre, puesta en marcha durante horario comercial, etc) como el aumento/descenso del consumo según la época del año, es decir, que refleje el “patrón” de consumo de la tienda. En la figura 4 se muestra un ejemplo: Sin embargo, antes de la instalación de la PEE sólo se disponde datos puntuales (mensuales), ex- traídos de facturas, que respresentan datos acu- mulados de consumo, pero que no nos indican cual es el comportamiento a lo largo del tiempo. El objetivo es obtener una curva de potencia como la de la imagen, cuya integal sea igual a la energía total consumida por la tienda en el periodo de referencia (antes de la reforma) a partir de la curva de potencia medida en el periodo demostra- tivo del ahorro, ya que se parte de la suposición de que el patrón de consumo de la tienda es igual an- tes y despues de la reforma (misma superficie de tienda, mismos horarios de apertura, etc.) Para ello, de forma iterativa, se van multiplican- do la señales de potencia correspondiente por fac- tores de escala K superiores a 1 (ya que el consu- mo energético total anterior a la reforma es supe- rior al consumo energético total posterior a la re- forma), hasta obtener uno para el que el valor de la energía consumida sea igual al valor objetivo. En 48 El INSTALADOR no 527 marzo 2015