Introducción Las enfermedades de plantas son uno de los facto- res más limitantes en la producción agrícola, lo que supone grandes pérdidas económicas a nivel mundial año tras año. Asimismo, este problema se ve incre- mentado debido al cambio climático, el cual promueve el surgimiento de enfermedades en áreas de cultivo donde hasta el momento no se habían detectado (Meena et al., 2017). Por tanto, no es de extrañar que la comunidad científica trabaje con empeño en el desarrollo de variedades resistentes a las distintas enfermedades. El primer paso para conseguir varie- dades resistentes es avanzar en el conocimiento de los mecanismos que usan las plantas para defenderse ante un ataque. Se sabe que ante una infección, ya sea de una bacteria, un hongo o un virus, las plantas ponen en marcha una serie de mecanismos que producen cambios en la planta a nivel molecular. Estos cambios incluyen la modificación en la expresión de genes y la represión o activación de distintas rutas metabólicas, que culminan en la acumula- ción de compuestos con distintas funciones en la planta. Debido a la complejidad de estos procesos, es necesario disponer de avanzadas herramientas que permitan reco- ger e integrar toda esa información. En este sentido, las tecnologías 'ómicas' ofrecen la oportunidad de generar enormes cantidades de nueva información biológica y analizarla conjuntamente (Tenenboim and Brotman, 2016). El término 'ómica' engloba a un conjunto de tecnologías usadas para explorar el rol y las relaciones de varios tipos de moléculas de un organismo, como son el ADN, el ARN, las proteínas o pequeños compuestos químicos (conocidos como metabolitos). Dependiendo del tipo de compuesto que se analice y del tipo de información biológica que queramos obtener (Figura 1), pueden distinguirse principalmente entre cuatros ‘ómicas’: Genómica (ADN), Transcriptómica (ARN), Proteómica (proteínas) y Metabolómica (metabolitos) (Horgan and Kenny, 2011). Brásicas Figura 1. La cascada de las ‘ómicas’. Cada ‘ómica’ ofrece un tipo de información sobre el estado de una planta. 11