25 INGENIERÍA HORTÍCOLA ción de cobertura vegetal, obtenida aplicando técnicas de clasificación supervisada a fotografías digitales de la cu- bierta vegetal, es un parámetro de gran utilidad en la de- terminación de las necesidades hídricas de los cultivos según la metodología propuesta por la FAO-56, pues ha sido relacionado directamente con el coeficiente de cul- tivo. Se presentó un caso de estudio para la programación del riego, basándose en el balance hídrico del suelo, de un cultivo comercial de lechuga variedad 'Little Gem'. Los resultados obtenidos se compararon con la gestión real del agua de riego llevada a cabo en la parcela de ensayo, monitorizada por medio de sondas de humedad del suelo, con el fin de emitir un análisis de las deficiencias encon- tradas en dicha gestión y una cuantificación del exceso de agua de riego aportada al cultivo. 2. Otra empleo de la visión artificial es el análisis de color en especies vegetales para la gestión de cultivos y pro- cesos agroalimentarios. Es bien conocido que las imáge- nes pueden aportar información muy valiosa sobre el estado de crecimiento de las plantas, las enfermedades carenciales, la maduración de los frutales, la aparición de plagas y malas hierbas, etc. Las técnicas basadas en aná- lisis de color son fundamentales en este dominio, al per- mitir clasificar y caracterizar de forma precisa, robusta y eficiente las distintas regiones de las imágenes. Partien- do de un conjunto muy amplio y variado de imágenes de plantaciones de lechuga (Lactuca sativa) –clasificadas pre- viamente de forma manual en zonas de suelo y zonas de cultivo–, se ha llevado a cabo un estudio exhaustivo y sis- temático de la forma óptima de modelar el color en pro- blemas de clasificación de plantas. Los resultados demuestran la superioridad de los modelos que separan luminancia y crominancia. En especial, el espacio YCrCb ofrece los mejores resultados cuando se descarta el canal Y, con un porcentaje de acierto en la clasificación del 98,7%; además, estos resultados son significativamente mejores que los del resto de las alternativas. 3. El uso de la visión artificial a la determinación de la me- dida del crecimiento de especies vegetales se mostró en otra de las comunicaciones del Symposium. Se mostró el desarrollo de un sistema para la supervisión del creci- miento de algas filamentosas usando análisis de imagen. Para conseguir la optimización en el cultivo de las algas se debe conocer cuándo han llegado a su punto de ma- tecnología