Fertirrigación Los más completos controladores de fertirrigación, totalmente configurables Moderno controlador de fertirrigación con mode- los de 9, 18 y 27 salidas (ampliables con el siste- ma radio AgroBee) confi- gurables para 30 sectores de riego, 9 filtros, 4 fertili- zantes, 4 agitadores, 1 in- yectora y 2 motores, más 6 entradas digitales. Trabaja por tiempo y vo- lumen, días de la sema- na, frecuencia de riego, orden externa, etc. Opcionalmente, arranca un motor diésel, teleges- tiona a través de móvil o PC y se comunica vía GSM/GPRS o radio, re- gistra eventos, etc. y me- diante sensores se pue- den condicionar los pro- gramas. El controlador más completo para la fertirrigación, con mo- delos de 16 a 96 salidas confi- gurables (ampliables con mó- dulos diversos) para 99 secto- res de riego, 4 motores, 8 fer- tilizantes, 8 agitadores, ilimita- do número de filtros, limpieza de inyectoras y salidas alar- ma, más 12 entradas de seña- les. Actuaciones por tiempo, volumen y mixtas. Opcionalmente, regulación del pH y lectura con alarma de la CE, control de motores diésel, activación de solenoides tipo latch, salidas analógicas para variadores de frecuencia, tele- gestión de datos mediante PC y a través de mensajes SMS, también control vía radio y monocable. A través de senso- res se puede influir en el inicio o en las unidades de riego y fertilización programadas. Progrés dispone además de otros controladores para la fertirrigación convencional e hidropónica, limpiar filtros, automatizar motores diésel, conocer las necesidades hídricas, gestionar comunidades de regantes, climatizar invernaderos, telegestionar vía radio, monocable, GPRS yTCP/IP, etc. Av. Urgell, 23 - 25250 BELLPUIG (Lleida) España Tel.: +34-973 320 429 - Fax.: +34-973 337 297 - info@progres.es www.progres.es La gran acogida de esta técnica puede deberse sin duda a su rapidez a la hora de predecir diversos com- ponentes de productos hortofrutícolas sin requerir una preparación previa de la muestra en la mayoría de casos (Jarén et al., 2006). Lo que se busca es la determinación de la composición in- terna de las muestras, generalmente enteras y en muchos casos, incluso con piel. Debido a esto, es importante cer- ciorarse de que la radiación NIR penetra en los tejidos de manera suficiente para poder establecer parámetros de ca- lidad relacionados con la composición interna de los pro- ductos a evaluar (Lammertyn, 2000). Se ha comprobado cómo la penetración de la radiación NIR está directamente relacionada con la textura de la muestra. Algunos autores han demostrado que la intensidad de la luz detectada en fruta desciende exponencialmente con espesor de la muestra (Birth, 1978; Chen, 1980; Greensill, 2000; Lammertyn, 2000). También, se ha investigado la in- terferencia de la piel en la toma de datos NIR y posterior correlación de éstos con los datos químicos de referencia. En patata (Solanum tuberosum L.), el efecto interferente de la piel en la toma de espectros NIR es un tema de in- vestigación en el desarrollo de métodos de medida no-des- tructivos y de control de la composición. Algunos autores han señalado que la presencia de la piel no altera la relación entre los datos químicos y espectroscópicos. En estos tubérculos es habitual la aplicación de la técnica NIRS para la predicción de sus principales componentes (López, 2013), sin embargo, la capacidad de penetración de la radiación NIR no es un tema muy discutido en la biblio- grafía y es por ello que el objetivo de este estudio es deter- minar si la penetración de la radiación NIR en patata resulta suficiente para obtener datos de composición interna, pero además, también vamos a comprobar la interferencia de la piel en la toma de datos espectrales. Este objetivo parcial se enmarca dentro de un objetivo principal centrado en el análisis de la composición interna de la patata por un mé- todo no destructivo, asegurándonos de que la radiación pe- netra en los tejidos y no nos estamos quedando únicamente con la información de la superficie de la patata. Así, los modelos que obtengamos serán robustos en este aspecto y nos cercioraremos que los datos que tomamos corresponden a la composición interna de la patata y no modelamos en función de características de la piel.