Carmen Capiscol, responsable de I+C+I de Citoliva, junto Antonio Estévez, gerente de Nutesca. Entomatic se presentó el pasado 29 de noviembre a un grupo de expertos en el municipio de Bedmar (Jaén) en Sierra Mágina, una comarca donde la mosca del olivo es una plaga que causa estragos en el cultivo del olivar. En jornada de difusión, organizada por Citoliva y la AEI del sector Oleícola Inoleo en la sede del Consejo Regulador de la Denominación de Origen de Aceite de Oliva Sierra Mágina, se dio a conocer el nuevo método, así como los resultados del estudio de campo que se ha llevado en Jaén durante todo el verano de 2017. Carmen Capiscol, responsable de I+C+I de Citoliva, contó a los asis- tentes el funcionamiento de Entomatic, que nace de la investigación liderada por la Universidad Pompeu Fabra (UPF) y que está nanciado por VII Programa Marco. El sistema aún no se comercializa, pero se espera que en un futuro no muy lejano pueda hacerse. No en vano, tal y como explicó Capiscol, da respuesta a una de las principales demandas de la industria oleícola. Entomatic se basa en un redi- seño de las trampas McPhail que incluye un sensor de moscas de caráccter opto-electrónico y un sistema de comunicaciones de bajo consumo. Así, tanto la información como las posibles alertas sobre la población de moscas de un área determinada pueden ser fácilmente visualizadas en un portal web y, por tanto, se combaten con mayor efectividad. “Además, con el sistema Entomatic se reduce el consumo y dependencia energética de los cultivos y se racionaliza el uso de pla- guicidas para combatir este insecto, a la vez que reduce los daños en la aceituna y en la posterior producción de aceite de oliva”, apuntó la responsable de Tecnología en Citoliva. Capiscol hizo hincapié en que con el nuevo sistema Entomatic se redu- cen los costes de desplazamiento de personal y de desplazamiento en campo gracias al conteo automático. Se estima una reducción de apro- ximadamente el 40% de los costes actuales. También se baja el uso de pesticidas gracias al sistema de monitoreo integrado de predicción de aumento de población, “que permite una fumigación más precisa que implica una reducción de la compra de productos y de maquinaria especí ca. Además, se reducen los frutos afectados, lo que supone un incremento de los bene cios por hectárea, y se aumenta la producción de aceite de oliva virgen extra, lo cual repercute también en el aumento de bene cios para el agricultor, añadió. Durante la exposición, Capiscol explicó que, todavía tratándose de un prototipo, la estimación de coste de las nuevas trampas sería de unos 150 euros por trampa y 160 el coste de Gateway (concentrador) de comunicación. Por tanto, el coste aproximado total oscilaría alrededor de los 600 euros por hectárea con tres trampas por hectárea y con un tiempo estimado de vida de las trampas de cinco años. Según incidió, los sistemas de control de la mosca suelen depender en lo que a abilidad se re ere de los métodos de monitoreo utilizados. Sin información de las dinámicas de la plaga y otros factores ecológicos es casi imposible ejecutar un correcto control en el momento adecuado y en el sitio preciso. De hecho, diversos estudios realizados en Grecia y España muestran que el uso extensivo de programas de monitoreo con una combi- nación de trampas, una mayor inspección de estas, un coteo manual, una identi cación de las especies más exhaustivo y un procesado de los datos obtenidos conjuntamente entre entidades locales y nacionales, permite una reducción de las pérdidas provocada por la mosca del olivo en un 50%, una reducción del 60% del uso de insecticidas y un incremento del 60% en la obtención del aceite de oliva virgen extra. ¿Cómo funciona? Las trampas se instalan en los olivos de forma sencilla. Las moscas (machos y hembras), atraídas por una combinación de atrayentes, entran en la trampa y son detectadas por un fotointerruptor. Como los movimientos de vuelo pueden resultar erráticos, el sistema sólo los cuenta si pasan por un segundo fotointerruptor. Una vez determinada su entrada a través de un sensor bioacústico, compara la frecuencia de vuelo del insecto entrante con la de la mosca del olivo para discernir si es mosca o no. >>23 OLIVAR