aporta la Inteligencia Artificial y el Machine Learning, que predicen con antelación suficiente cuándo un cultivo estará expuesto a un siniestro, de manera que se puedan tomar con carácter previo las decisiones oportunas para reducir sus consecuencias. Los usos del satélite y los drones en los cultivos No obstante, para que la tecnología Machine Learning sea efectiva a la hora de hacer sus predicciones necesita una gran base de datos e información sobre la que apoyar sus conclusiones. Estos datos tan valiosos provienen de un compendio de imágenes satelitales, información meterolológica o referencias de las propias plantaciones y cultivos a través de sensores de humedad, temperatura, lluvia… instalados sobre el terreno. Igualmente, el uso de drones contribuye a confirmar esta información, después de captar información importante y evaluar las condiciones de los terrenos, gracias a las ventajas de poder sobrevolar los campos y los cultivos. Y es que en la actualidad ya no es necesario revisar personalmente las producciones, sino que el procedimiento de evaluación de los cultivos puede hacerse de forma virtual, mediante estos drones que cuentan con cámaras de alta definición e información georreferenciada para su ubicación exacta. Así, es posible determinar de forma prematura y eficiente las enfermedades, las plagas, la maleza y los posibles efectos futuros de daños climáticos como las heladas o sequías; consiguiendo negocios mucho más rentables tanto ambiental como económicamente. Seguros paramétricos, una solución para agricultores y aseguradoras De esta forma, compañías especialistas en estas tecnologías como Fregata Space contribuyen a poner en marcha soluciones muy interesantes para los agricultores como los denominados ‘seguros paramétricos’, cuyas indemnizaciones se calculan en función del comportamiento de las variables que se miden de forma muy eficiente a través de todas estas fuentes de informaciones. Pero, ¿cómo lo hace? Fregata Space, con sus innovadores sistemas, analiza todo el histórico de variables que proviene de estas fuentes de información y después modela los escenarios para elegir los mejores parámetros del seguro y crear un modelo definitivo para maximizar el beneficio tanto a los asegurados como a la aseguradora. Se crean así soluciones, no solo para los agricultores, también para las aseguradoras al incluir métodos demonitorización poco costosos, que reducen los costes administrativos. Porque estos ya no necesitan inspecciones ni peritajes de las zonas afectadas, lo que aumenta las posibilidades para estos empresarios que a menudo no tienen siquiera posibilidad de acceder a los seguros tradicionales. Además, ofrecen enormes facilidades de contratación y de reclamación, dado que los parámetros que definen el seguro se basan en la probabilidad del hecho y la creación de índices objetivos y verosímiles. Es decir, estos seguros, a diferencia de los tradicionales o de los acuerdos de indemnización que requieren una evaluación sobre el terreno de las pérdidas individuales, se basan en un mecanismo de activación que utiliza una metodología predefinida en función de variables exógenas tanto para el asegurado individual como para el asegurador. De esta manera, se ayuda a limitar los daños colaterales de cataclismos entre los que también se incluyen los terremotos y los ciclones tropicales. Ante estos, posibilitan un desembolso rápido del dinero, al no ser necesario realizar una evaluación sobre el terreno, lo que generalmente resulta costoso y lento. Por tanto, gracias a estos innovadores sistemas, la tecnología se erige una vez más como solución inteligente para evitar pérdidas y consecuencias catastróficas para la vida en la Tierra y también para la supervivencia de los negocios. high-definition cameras and georeferenced data for exact location. This enables early detection of disease, plague, weeds and the potential future effects of damage caused by weather conditions such as frost and droughts. The result is far more profitable and ecofriendly businesses. Parametric insurance – a solution for farmers and insurers Companies specialising in these technologies, such as Fregata Space are helping to implement very interesting solutions for farmers, such as what is known as “parametric insurance”, where compensation is calculated on the basis of the behaviour of variables measured very efficiently through all these sources of information. But how does it work? Using its innovative systems, Fregata Space analyses the entire history of variables from these information sources and then models scenarios in order to select the best insurance parameters and create a definitive model to maximise the benefits for both insurees and insurers. Solutions are created, not just for farmers but also for insurers. These solutions feature low-cost monitoring methods that reduce administration costs because insurers no longer need to carry out inspections or surveys of the affected areas. This provides an alternative for these businesspeople, who often do not have the option of traditional insurance policies. Moreover, these solutions greatly facilitate access to insurance as well as claims, because the parameters that define the policy are based on the probability of the event occurring and the creation of objective, plausible indexes. In other words, unlike traditional policies or compensation agreements that require an assessment on the ground of individual losses, parametric insurance policies are based on an activation mechanism that uses a predefined methodology in accordance with exogenous variables for both the individual insuree and the insurer. Thus, they help to limit the collateral damage of disasters, which also include earthquakes and tropical cyclones. In the event that these occur, such solutions enable rapid payment of compensation, due to the fact that inspections on the ground, generally costly and slow, are unnecessary. In the form of these innovative systems, technology once more affords the intelligent solution to prevent losses and catastrophic consequences for life on Earth, whilst facilitating the survival of businesses. María Fernanda González CEO de Fregata Smart Agriculture | Smart Agriculture FuturEnviro | Septiembre/Octubre September/October 2020 www.futurenviro.es 93
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