16 Identificación y predicción de parámetros de calidad de biomasa Para poder identificar de forma rápida las características de la bio- masa, el proyecto Biomasstep ha desarrollado una metodología basada en tecnología NIRS que permite analizar los productos bio- másicos y obtener, simultáneamente, una serie de parámetros que definen el recurso. La tecnología NIRS (Near Infrared Reflectance Spectroscopy) permite obtener datos útiles sobre la biomasa de forma casi automática a partir del análisis NIRS de las muestras, al existir correlación entre la radiación infrarroja de la materia y sus características físicas, químicas y sensoriales. A la inmediatez de la respuesta hay que añadir otras ventajas de la tecnología NIRS para la identificación de la biomasa, como la escasa o nula preparación de la muestra, que se trata de una tecnología no destructiva, es sencillo utilizar esta tecnología una vez calibra- dos y preparados los equipos y el coste por análisis es bajo. En el otro extremo de la balanza, debemos contemplar que necesita una inversión inicial alta para adquirir el instrumento de medida y desa- rrollar los modelos y que no es una tecnología bien conocida. Desde Biomasstep, poco podemos hacer para reducir el coste de adquisi- ción inicial de los instrumentos, pero sí que, en el proyecto, se han desarrollado modelos de predicción iniciales a partir del análisis de muestras, para ayudar a las empresas del sector. Caracterización de biomasas y transferencia tecnológica a las empresas del sector Los equipos de medición NIRS necesitan ser calibrados a partir de datos de referencia obtenidos en laboratorio para proporcionar resultados, una tarea que también se ha desarrollado durante el proyecto Biomasstep. Así, se han desarrollado modelos predic- tivos a partir de un colectivo de más de 300 muestras de biomasa de olivar (hueso de almazara, entamadora, restos de poda y oruji- llo...), y de subproductos de frutos secos y cereales, recolectadas y analizadas en laboratorios de Andalucía, Alentejo y Algarve. Estas muestras conforman un Banco de Muestras Valoradas de biomasa, ubicado en el Departamento de Química Física y Termodinámica Aplicada, Área de Máquinas y Motores Térmicos, Edificio Leonardo Da Vinci, de la UCO. Toda la información generada se pondrá a disposición del sector de la biomasa para su transferencia tecnológica, y el uso y consulta de las empresas del sector, lo que supondrá un importante ahorro en tiempo y coste analítico inicial a quienes decidan invertir en tecno- logía NIRS para dar respuesta a la necesidad de control del mercado. Asimismo, el trabajo realizado permitirá crear una red de equipos NIRS de caracterización de biomasa y servirá de base para generar nuevos modelos predictivos. Creación de una red transfronteriza para fomentar el uso de biomasa de calidad El desarrollo de estas tecnologías debe ser compartido entre los distintos actores implicados para el correcto desarrollo de la biomasa en las regiones contempladas. El objetivo último de Biomasstep es que centros de investigación, universidades, administraciones públicas y empresas aúnen esfuerzos en una red transfronteriza para fomentar el uso de biomasa de calidad. La metodología desarrollada con tecnología NIRS, así como su ámbito inicial de actuación (región de Andalucía en España y Alentejo y Algarve en Portugal), son el origen de lo que, espera- mos, sea un paso importante para el impulso definitivo de esta energía renovable. • ENERGÍAS RENOVABLES - ESPECIAL BIOMASA