La inspección acreditada por ENAC será necesaria para cumplir con los requisitos legales de eficiencia en cogeneración energética La Entidad Nacional de Acreditación (ENAC) está preparando un esquema de acreditación para la inspección de procesos de cogeneración de energía con la colaboración de la Dirección de Energía de la Comisión Nacional de los Mercados y la Competencia (CNMC). El esquema, que estará basado en la norma UNE EN-ISO/ IEC 17020, se espera que pueda hacerse público en los primeros meses de este año. Además, está previsto ampliar posteriormente su ámbito de aplicación a los sistemas de verificación de porcentajes de gas utilizados en centra- les termo solares y del mix de combustible en centrales híbridas de biomasa. Garantía de eficiencia y competencia. La Comisión Nacional de los Mercados y la Competencia (CNMC) y, en concreto su Dirección de Energía, tiene entre sus funciones la liquidación de la retribución específica a las instalaciones de generación de energía eléctrica a partir de energías renovables, cogeneración y residuos (según se dispone en el artículo 29 del Real Decreto 413/2014, de 6 de junio). Para llevar a cabo esta función también se ha de compro- bar que las mismas cumplen las obligaciones establecidas en toda la normativa de aplicación, entre las que se encuen- tran, en el caso de las instalaciones de cogeneración, el cumplimiento de los requisitos de eficiencia que deben ser evaluados por entidades reconocidas. En este contexto, y con el fin de incrementar el control sobre dichos organis- mos, y garantizar que disponen de la competencia técnica necesaria y que realizan sus tareas de inspección con el rigor necesario, la Dirección de Energía de la CNMC ha solicitado a ENAC la elaboración de un esquema de acre- ditación para el que deberán acreditarse en su momento todas las entidades que deseen realizar dicha actividad. La cogeneración, un reto industrial. El término 'coge- neración' se utiliza para definir aquellos procesos en los que se produce conjuntamente energía eléctrica (o mecánica) y energía calorífica útil, a partir de una fuente de energía primaria. Se trata de una tecnología que supone un incremento de eficiencia energética y un mejor apro- vechamiento de los recursos energéticos. Los sistemas de cogeneración son una alternativa a los sistemas tradicio- nales de obtención de energía eléctrica. Siguiendo la estela de otros países de la Unión Europea, España tiene como objetivo fomentar la cogeneración de alta eficiencia en los próximos años. En la actualidad, y según datos de la Asociación Española de Cogeneración, genera casi el 12% de la electricidad. 6 Endesa crea un sistema de detección de fallos en aerogeneradores que ahorra hasta el 95% del coste de reparación Endesa, dentro de su proceso de digitalización, ha implementado en su parque de aerogeneradores un sistema de análisis predictivo para el mantenimiento a través del estudio del comportamiento de vibraciones de estos equipos. El sistema de análisis, que se efectúa desde la Monitoring&Diagnostic Room de Enel Green Power España, la división de generación renovable de Endesa, supervisa en remoto desde Madrid, mediante el análisis de vibraciones de las máquinas, el estado de más de 1.400 aerogenerado- res; 600 de ellos son del parque de generación renovable de Endesa, en España, y el resto, de instalaciones de Enel Green Power en México, Chile, Italia, Grecia y Rumanía, entre otros países. Se trata de un análisis predictivo gracias al cual se evitan averías en los principales componentes, ya que permite detectar fallos antici- padamente, hasta con meses de antelación, lo que facilita planificar las reparaciones, reducir los costes y evitar las indisponibilidades de máquinas, mejorando así la eficiencia. El modelo, en el que se empezó a trabajar en 2016 y que está gestionado actualmente por cinco personas, es posible gracias a: • Internet of Things, que permite trasladar los datos desde lugares remotos y de muy difícil acceso, con dispositivos de datos a veces ubicados a más de 60 metros de altura en la góndola del aerogene- rador, hasta servidores centralizados que se encuentran en la 'nube'. • Machine learning, que facilita que los sistemas aprendan el com- portamiento usual de las máquinas y se activen alarmas cuando hay una desviación respecto de ese comportamiento. • La generación sistemática del conocimiento de los modos más comunes de fallo a partir de la experiencia de los analistas. En particular, el 'machine learning' ha supuesto un importante avance, ya que, al ser los datos de vibraciones de alta frecuencia, (100.000 registros por segundo), se requiere automatizar la super- visión lo máximo posible con alarmas fiables. El sistema de análisis predictivo permite ahorros que oscilan entre un 15% y un 95% del coste de las reparaciones de los principales componentes a lo largo de la vida de la turbina. El ahorro que se puede obtener en una sola detección puede llegar a superar los 100.000 euros por máquina. En la actualidad, todos los aerogeneradores de la empresa que tie- nen menos de 5 años llevan incorporados los Condition Monitoring Systems, que proporcionan un control del estado de cada máquina. El principal avance se está produciendo en la capacidad de acceso a los datos de manera centralizada y en remoto, así como en el análisis y gestión de la información. Al tener registrados datos de distintos modelos de tur- binas instalados por todo el mundo, se pueden hacer análisis predictivos en cualquier parque eólico. A su vez, a partir del “know-how” adquirido tras el estudio de las máquinas, se comparte la información con los fabricantes para hacer mejoras en los modelos y se facilita una mejora de la curva de aprendizaje para hacer predicciones cada vez más acertadas. 025