ARTÍCULo curvas de carga. El análisis de las curvas de carga posibilita el control de las variables eléctricas, la optimización del consumo según los excesos de potencia registrados o la plani cación de gastos e ingresos con precisión basada en datos reales obtenidos por tele medida. 2) La optimización de los costes de mantenimiento de activos. El análisis de datos de sensores que vienen de toda la red permite determinar patrones y condiciones que comúnmente conducen a fallos y es posible priorizar efectivamente las actividades de mantenimiento. Además, el uso de Big Data, combinado con la tecnología móvil puede permitir conocer en tiempo real las actividades y operaciones de campo. Algunas estimaciones de distintas consultoras a partir del análisis de casos reales apuntan a que la optimización digital (aplicada en la generación, la comercialización, la distribución, la venta y la propia gestión de la compañía) puede incrementar la productividad entre un 20% y un 30%. 3) La cercanía con el cliente. El análisis de la información de uso, consumo, per les, redes sociales, etc... ofrece la oportunidad de personalizar la experiencia y ofrecer productos y servicios que satisfagan las necesidades especí cas de los clientes. Es posible ofrecer a cada cliente un cálculo a medida basado en sus hábitos individuales de energía y el consumo histórico. Por otro lado, la búsqueda de e ciencia en los procesos backo ce de las compañías y el uso de algoritmos de machine learning aprovechando las capacidades de Big Data ofrecen analítica avanzada del comportamiento de los clientes y permite la segmentación de éstos en base a sus patrones de consumo, uso de la red, etc... 4) La detección de fraude. La capacidad de controlar la información en tiempo real ofrece la posibilidad de detectar y prevenir el fraude mediante la medición y análisis de pérdidas no técnicas. Los retos y oportunidades son obvios. La oportunidad está ahí, solo queda ver cómo y a qué velocidad las empresas energéticas son capaces de adaptar al entorno digital sus modelos tradicionales. Al nal todo acabará encajando. En la película ‘La invención de Hugo’ de Martin Scorsese, el protagonista lo tenía claro al reparar su robot: “Todo tiene un propósito, los relojes te dicen la hora, los trenes te lleven a algún lugar. Así que pensé que el mundo entero era una gran máquina. Tú sabes que las máquinas nunca vienen con piezas extra. Yo no podía ser una pieza extra. Tenía que estar aquí por alguna razón y eso signi ca que tú estás aquí por una razón también”. En Paradigma estamos convencidos de que Big Data es uno de esos engranajes críticos que hace que la transformación digital dé sentido al funcionamiento de las empresas que necesitan ser ágiles para responder en tiempo real a las necesidades particulares de sus diferentes clientes. 70 www.energiadehoy.com