Industria 4.0 El peso que cada una de estas características tendrá en el modelo productivo dependerá de las tendencias a las que que- remos dar respuesta. Por otra parte, hay otras dos características transversales muy relevantes en todo modelo productivo, muy alineados con el driver de sostenibilidad en sus diferentes ver- tientes; económica, social y medio-ambiental: • Centrados en las personas, independientemente del nivel de automatización. Las personas serán fundamentales en el buen desempeño del sistema productivo. • Eficientes, eliminando desperdicios para asegurar el máximo valor con la utilización de los mínimos recursos necesarios. Por último, tenemos el conjunto de tecnologías posibilitadoras que normalmente se asocian a Fabricación Avanzada Industry 4.0 y que las agrupamos en dos bloques: • Sistemas ciber-físicos, Big Data – analítica predictiva, Cloud Computing: Tecnologías que pueden ser troncales en una iniciativa Industry 4.0 por su esencia integradora. • Robótica colaborativa, simulación – realidad aumen- tada, visión artificial, fabricación aditiva: Tecnologías que en función de los casos y atributos concretos tendrán más o menos peso. El modelo productivo siempre se visualiza bajo la perspectiva del usuario y del proveedor de equipos, sistemas o soluciones. Con esta visión, hay que destacar la oportunidad que presenta el caso de las máquinas o sistemas inteligentes y conectados, en el sentido de que el proveedor del equipo puede colaborar de forma sencilla con el usuario del mismo, para optimizar su operación y mantenimiento. A pesar de que existen barreras culturales que pueden frenar su implantación masiva, esta colaboración comenzará en aquellos casos en los que la ventaja es evidente. Vendrá acompañada por nuevas formas de negocio, por ejemplo el pago por uso para aquellos medios que realizan actividades de soporte, que no están relacionados con las actividades o procesos clave, y que pueden ser entre otros, los temas de logística de materiales. Proyecto 1. Soluciones Smart Asset Management La cuenta de resultados de cualquier empresa pasa por optimizar el rendimiento de los equipos y alargar la vida de los mismos. Estos son los objetivos que IK4-Tekniker persigue en su enfoque de Smart Asset Management (SAM). Con la misión de detectar, diagnosticar y pronosticar mal-funcio- namientos en sistemas, típicamente mecatrónicos, IK4-Tekniker combina tecnologías y experiencia para maximizar el retorno del mantenimiento, aumentando la disponibilidad de los activos, extendiendo su vida y reduciendo los costes de operación. Esto deriva en la creación de una metodología propia integrada por las plataformas SAM Guardian y SAM Monitor. La plataforma SAM Guardian aplicada en la consecución de estos objetivos, se apoya en los siguientes pasos: • Análisis experto: basado en treinta años trabajando en el campo del Condition Monitoring a través del análisis de aceite y que avala la experiencia de IK4-Tekniker en este área. • Detección de anomalías: Combinando el conocimiento experto con análisis de datos para identificar síntomas de fallo y problemas potenciales en los componentes lubrica- dos y los activos. • Diagnóstico: Integrando el análisis y diagnóstico del lubri- cante con datos operacionales para un mejor diagnóstico del problema y sus causas raíz. En su enfoque de Smart Asset Management (SAM), IK4-Tekniker persigue busca soluciones que combinan tecnologías y experiencia para detectar, diagnosticar y pronosticar mal funcionamientos en sistemas y equipos para optimizar su rendimiento y alargar su vida. 44