Por encima de fog-computing nos encontramos con la visualización y generación de informes, proporciona acceso local mediante caché de cheros locales. Caracterización de la tecnología edge computing La tecnología fog-computing soporta heterogeneidad en dispo- sitivos, ya que los dispositivos fog pueden ser dispositivos de usuario nal, puntos de acceso, router y switches de borde, micro-servidores embebidos, etc. Permite que aplicaciones de billones de dispositivos conectados en la IoT/IIoT se ejecuten en el borde de la red. En fog-computing los servicios se guardan en los dispositivos nales de la red como dispositivos de usuario nal (tablets, vehículos, webcams, drones, smatphones, smart- TVs, smart-electrodomésticos, relojes-inteligentes, sensores de medición de agua-luz-gas-polución, etc.), routers, switches, puntos de acceso, security appliances multi-funcionales, etc. Esta nueva infraestructura de computación distribuida posibilita que las aplicaciones se ejecuten más cerca de los datos masivos pro- cedentes de los dispositivos y sensores. IDC (Internacional Data Corporation) ha predicho que para el 2025 casi el 45% de los datos mundiales se moverán más cerca del usuario en el borde de la red. Así mismo IDC ha predicho que la IoT tendrá una expansión cada vez mayor en la industria IT tradicional. Fog-computing es la única arquitectura que es capaz de hacer frente a esta cantidad de datos permitiendo IoT/IIoT, 5G, inteligencia arti - cial, computación cognitiva, etc. Aunque para algunos autores fog-computing y edge-computing son una misma cosa, otros establecen la siguiente diferencia: fog computing necesita el uso de un nodo externo o pasarela para conectarse con la nube (es decir procesa los datos en un nodo fog o pasarela), en cam- bio edge computing puede procesar los datos directamente en los propios dispositivos (por ejemplo la potencia de procesa- miento y capacidades de comunicación se realizan directamente en dispositivos como PLC (Programmable Logic Controller), PAC (Programmable Automation Controller) en vez de usar una pasa- rela y directamente se comunica con la nube. La cibersegurdad debe abordarse entre otros por los siguientes ancos: redes ina- lámbricas-movilidad, sistemas P2P distribuidos, virtualización, carencia de perímetro global que perjudica la ciberseguridad, carencia de protección hardware en dispositivos del tipo centros de datos miniatura como micro-servidores Raspberry Pi. Modelos de servicio y despliegue en fog computing Los modelos de entrega de servicios en fog computing pueden agru- parse en tres clases: SaaS (Software as a Service), PaaS (Platform as a Service) e IaaS (Infrastructure as a Service). Así mismo, pode- mos identi car tres modelos de despliegue en fog-computing: fog privado, fog público y fog híbrido. El concepto en cloud computing de MCC (Mobile Cloud Computing) que representa una infraestructura en el que tanto el almacenamiento de datos como el procesamiento de los datos sucede fuera de los dispositivos móviles, en fog-com- puting recibe el apelativo de MEC (Mobile-edge-computing), en este caso se enfoca en servidores fog ricos en recursos que se ejecutan en el borde de redes móviles. En fog computing, los servicios pueden hospedarse en los dispositivos nales como puntos de acceso, set- top-boxes, micro-servidores embebidos, etc. La infraestructura y nueva tecnología de computación distribuida fog-computing permite que las aplicaciones se ejecuten tan próximas como sea posible de los procesos, objetos, personas, datos masivos capturados por sensores. Tanto cloud-computing como fog-computing proporcionan datos, computaciones, inteli- gencia, almacenamiento y servicios de aplicación a los usuarios nales. Sin embargo, fog computing se distingue por su proximi- dad a los usuarios nales, la distribución geográ ca densa y su soporte a la movilidad. Fog-computing se localiza entre cloud- computing y el borde más cercano a los end-points. Los objetos smart se conectan a nodos fog-computing y éstos pueden interconectarse a la nube o cloud-computing. Fog com- puting presenta ventajas para servicios en diversos dominios como Smart Grid, WSN (Wireless Sensor Networks), IoT (Internet of Things) y un subconjunto de él que es IIoT (Industrial Internet of Things) para la Industria conectada 4.0, SDNs (Software De ned Networks). Debido a que fog-computing se implementa en el borde de la red, proporciona baja latencia, consciencia a la localización y mejora de la QoS (Quality-of-Services) para strea- ming y aplicaciones en tiempo real. Ejemplos de aplicación de fog-computing son automatización industrial, transportes, redes de sensores y actuadores, smart-grid, smart-cities, etc. 52<< INVESTIGACIÓN