Sergio Martínez, Iberia Regional Manager de SonicWall. Fernando Ortega, experto en Big Data y profesor de los postgrados ‘Master en Data Science y Big Data’ en el centro universitario U-tad. BIG DATA 16 También para Fátima Simón, Einzelnet, la sinergia es total y abso- luta. Así, “para implementar soluciones IoT generalmente se suela comenzar por implementar soluciones de Big Data, debido a la gran cantidad de datos que los sensores son capaces de captar. Sin una estructura de Big Data, no se tendría una forma e ciente de analizar las grandes cantidades de datos que estos dispositivos nos proporcionan”. Por otro lado, Fátima Simón advierte de la posibi- lidad de analizar y sacar verdadero valor de los datos recogidos, tanto de IoT como de otros orígenes y que pueden residir en una estructura Big Data. Ese análisis va, desde modelos estadísticos predictivos sencillos a los más complejos basados en Machine Learning. “Si requerimos más ‘inteligencia’ pasados ya a algorit- mos de Deep Learning basados normalmente en redes neuronales y que son capaces de ‘aprender’ en base a un modelo y no en base a reglas como es el caso de Machine Learning. Este es el paso pre- vio o el inicio de lo que podemos llamar aprendizaje cognitivo e Inteligencia Arti cial”. El software de gestión, un gran bene ciado Las compañías que han implementado análisis de datos a sus siste- mas de gestión de recursos han comenzado a optimizar su e ciencia desde el primer minuto. Así lo a rma Ángel Camacho, Cloudera, quien advierte que el análisis de los datos de la empresa permite encontrar patrones ocultos que, en términos reales, pueden supo- ner grandes fugas económicas o derroches; a la par que le permite detectar qué está funcionando mejor para continuar invirtiendo en ello, así como encontrar pautas sobre nuevos nichos de negocio o qué dirección tomar debe tomar la expansión de un negocio. “A través de Big Data, las empresas deben ser conscientes de lo funda- mental que es disponer de unos datos correctos, son falta de ortografía, errores tipográ cos y/o abreviaturas al azar, además de contar con información detallada y de calidad de sus clientes y saber en tiempo real sus fustos, tendencias o preferencias, lo que les permitirá reducir riesgos y aumentar sus ingresos”, apunta Luis Martínez, Deyde. Data, junto con la conexión de los dispositivos de seguridad a la IA, nos conduce a una mejor situación para afrontar con éxito estos ata- ques tan desconocidos y virulentos”. Yendo más allá, el profesor de la U-tad Fernando Ortega considera que el Big Data realmente ya engloba a IoT e IA. “El Big Data es el nombre que se emplea para denominar a todas las tecnologías que trabajan con grandes volúmenes da datos, ya sea para almacenarlos, procesarlos, analizarlos o visualizarlos. IoT representa a ese con- junto de sensores repartidos por el planeta que monitorizan datos de forma continua para luego ser analizados. La IA da nombre al conjunto de algoritmos empleados para analizar los datos y obtener un valor añadido a partir de ellos”.