nominaciones / sanidad MEDICSEN Categoría:Sanidad Producto: : App de gestión de la diabetes medicsen.net Descripción: MedicSen es un startup fundada por jóvenes espa- ñoles titulados en medicina e ingeniería, apoyados por estudiantes de otras áreas, como la biomedi- cina, la inteligencia arti cial, la comunicación y la creación de negocios, con el objetivo de lanzar un tratamiento que cambie para siempre la forma de lidiar con la diabetes. El proyecto que desarrollan se compone de una app y un parche inteligente, para mejorar la calidad de vida de las personas con diabetes. La aplicación será capaz de predecir la glucemia futura en base a los datos que se introduzcan; y el parche inteli- gente se comunicará con la aplicación e inyectará la dosis de insulina necesaria para mantener los valores en los rangos correctos. Ambas partes del proyecto se encuentran en fase de desarrollo. La app aún no está disponible para iOS y da pequeños fallos en algunos sistemas Android. La aplica- ción se está testeando para mejorar el algoritmo desde el pasado 31 de marzo y ya cuentan con 500 suscriptores que dan feedback, eso es impor- tantísimo, porque es necesaria una predicción de glucemia able. Y el parche, aunque está en una de las primeras fases, ya tiene apoyos institucio- nales y las patentes correspondientes. El equipo calcula que en breve se podrá miniaturizar el par- che, para poder hacer pruebas sobre humanos en 2018 y sacarlo al mercado en 2019. La app que están desarrollando dispone de un algoritmo de aprendizaje que le permite predecir valores futuros de glucosa con una hora de antelación. En resu- men, que, a pesar de recoger mediciones capilares puntuales, la app nos muestra una tendencia, del mismo modo que hacen los actuales medidores intersticiales de glucosa. En Medicsen a rman que este algoritmo es muy preciso (menos de 10 unida- des de glucosa como error medio). • TELEFÓNICA I+D - Hospital Quirón Teknon Categoría: Sanidad Producto: Rempark http://rempark.eu/ Descripción: REMPARK (Personal Health Device for the Remote and Autonomous Management of Parkinson’s Disease, es el primer sistema portátil para monito- rizar pacientes de Parkinson, diseñado entre otros por Telefónica I+D dentro de un proyecto europeo liderado por la Universidad Politécnica de Cataluña. El sistema se está ensayando con cincuenta perso- nas de diferentes países. En el proyecto, además de Telefónica y de la UPC, participan el Hospital Quirón Teknon, la Asociación Europea de la Enfermedad de Parkinson (EPDA), así como varios centros de inves- tigación y empresas de Alemania, Portugal, Italia, Israel, Irlanda y Suecia. La investigación se ha centrado en mejorar las habi- lidades de autocontrol de la enfermedad gracias a la monitorización precisa y no invasiva de los sín- tomas motores del Parkinson. El sistema captura los síntomas del enfermo, los analiza y determina con abilidad las situaciones que más incapacitan al paciente; a continuación, actúa, siempre con supervisión médica, de la forma menos invasiva y efectiva. Por ejemplo y entre otras acciones, aplica una serie de estímulos para que pueda continuar su vida sin esos síntomas el mayor tiempo posible (temblores, congelaciones mientras camina, bra- dikinesia (caminar muy lentamente), dyskinesia (movimientos compulsivos por sobremedicación...) El sistema desarrollado se basa en los resultados de un proyecto anterior que lideró en su conjunto Telefónica I+D: HELP (Home-based Empowered Living for Parkinson’s Disease Patients). Se presenta por tanto el primer ‘holter’ para la enfermedad del Parkinson, que es un sensor capaz de recoger los síntomas motores del enfermo en cada momento con una efectividad que alcanza el 87% para identi car la presencia de un estado motoro y de un 100% para identi car la ausencia de un estado motor. El sistema transmite el estado de salud del paciente a su médico, quien puede evaluar los resultados de las dosis médicas y a nar mejor el tratamiento al paciente, haciéndolo personalizado en función de cada estado de la enfermedad. Por otro lado, gracias a un smartphone, se pue- den emitir señales acústicas rítmicas de manera automática, gracias a sus sensores. Si la marcha del paciente se vuelve más lenta, o más rápida, las señales del smartphone pueden regularizar la marcha e inhibir los bloqueos.• 98<<