nominaciones / solución big data MICROFOCUS Categoría: Big data & Analytics Producto: Vertica 9.0 www.microfocus.com Descripción: Concebido por el legendario gurú de bases de datos Michael Stonebraker, Vertica Analytics Platform está construida desde la primera línea de código para el análisis de big data. ¿Por qué? Debido a que es evidente que los almacenes de datos y las prácticas ‘normales de negocio’ están limitando las tecnologías, haciendo que las empresas hagan compromisos dolorosos. Vertica está diseñada OPENTEXT Categoría Big data & Analytics Producto: OpenText Magellan www.opentext.com Descripción: OpenText Magellan es una plataforma de Inteligencia Arti cial exible y analítica que combina el apren- dizaje automático de código abierto con el análisis avanzado y que tiene capacidad para adquirir, fusio- nar, gestionar y analizar big data y big content. Es una solución rentable basada en una infraestruc- tura cohesiva, altamente escalable y equipada para gestionar ingentes cantidades de datos estructura- dos y no estructurados. TALENTIA Categoría Big data & Analytics Producto: Financial Performance 8 www.talentia-software.es Descripción: Talentia Financial Performance versión 8 es una oferta integral y colaborativa de gestión del rendimiento nanciero para abarcar todas las necesidades de gestión y plani cación de una organización en el corto, medio y largo plazo. Incluye nuevas herramientas de simulación pre- supuestaria que van mucho más allá en materia de previsiones. Es capaz de proyectar una orga- conscientemente con rapidez, escalabilidad, simpli- cidad y apertura en su núcleo y está diseñada para manejar cargas de trabajo de análisis a través de una arquitectura columnar comprimida distribuida. Ofrece una velocidad entre 50 y 1.000 veces más rápido, escala petabyte, apertura y sencillez y un coste mucho menor que las soluciones tradicionales de data warehouse. La solución está diseñada para múltiples usos que permiten a los clientes: • Aprovecharelmachinelearningparadesplegarel valor de los datos de Gestión de la Información Empresarial (EIM) mediante el análisis de clien- tes, socios comerciales, empleados, pedidos, facturas, casos, documentos y otros datos gestio- nados en estos sistemas. • Generar valor de la inteligencia arti cial de forma más rápida y rentable a través del despliegue de una plataforma cohesiva con componentes pre-integrados que minimicen el esfuerzo y la experiencia requerida para su puesta en marcha. • Democratizar el acceso a la inteligencia arti cial al capacitar a los especialistas en datos para crear algoritmos personalizados para analistas de negocios y otros usuarios. • Utilizar una plataforma open-source basada en nización en el futuro mediante la comparación y evaluación de varios escenarios estratégicos, tomando en cuenta diversas hipótesis, diferentes características, condiciones o ratios, al mismo tiempo que integra los datos históricos para desa- rrollar las previsiones. La nueva versión incluye además nuevos modelos de tipo ‘break-back’ (parada y retroceso) y funcio- nes de cálculo que permiten cambios a gran escala a grandes agregados, para realizar rápidamente modelos del impacto de los cambios en los princi- pios y lógica empresariales y observar los efectos de dichos cambios en tiempo real. Talentia Financial Performance es una solución modular que ofrece un completo conjunto de herramientas de presupuestación, con módulos de simulación y herramientas para mejorar la lógica Vertica ofrece a los clientes: • Funciones analíticas completas y avanzadas basadas en SQL para proporcionar poderosas analíticas SQL • Un enfoque agrupado para almacenar big data, ofreciendo un rendimiento analítico y de consulta superior • Mejorcompresión,querequieremenoshardwarey almacenamiento que soluciones comparables de análisis de datos • Flexibilidad y escalabilidad para aumentar fácil- mente cuando aumentan las cargas de trabajo • Mejor rendimiento de la carga y concurrencia con la consulta • Análisis predictivo integrado vía Python y Ruby • Menor intervención con un administrador de base de datos (DBA) para la sobrecarga y la sintonización. • Apache Spark con el n de obtener automáti- camente la información más completa y actual del big data y contenido de EIM y, de esta forma, lograr resultados óptimos. • Aumentar las aplicaciones automáticamente con análisis rápidos y automatizados, permitiendo a los usuarios de negocio profundizar en cantidades masivas de datos y obtener información útil. • de previsión, y con herramientas de generación de informes nancieros estratégicos basados en sis- temas de análisis de datos o Business Intelligence y sistemas de consolidación legal, por sectores y por normas de consolidación (PGC, NIC/NIIF, etc.). Está disponible en modo SaaS o licencia, con un amplio rango de soluciones de hosting en Europa. • 76<<