• En el entorno industrial reducción de las reparaciones programadas, los costes de mantenimiento y los fallos en el funcionamiento utili- zando técnicas de análisis predictivo. La digitalización de actividades ha incrementado la cantidad de datos desestructurados y de temprana caducidad, surge así un reto para la inteligencia arti cial. Se hace necesaria la creación de sistemas inte- ligentes capaces de obtener valor de esos datos y ofrecer otros puntos de vista. Por esta razón, se están desarrollando aplicaciones capaces de tomar decisiones como lo haría la inteligencia humana y de enten- der los datos en su contexto (computación cognitiva). La computación cognitiva se centra en conseguir que las máquinas aprendan de expe- riencias pasadas (Machine Learning). Los principales retos a los que se enfrenta el desarrollo de la inteligen- cia arti cial son: • Incrementar la inversión de recursos para el desarrollo. • Garantizar la integridad y privacidad de los datos. • Dar a conocer la utilidad e importancia para la sociedad de las tec- nologías basadas en la inteligencia arti cial. • Aumentar la inversión en profesionales su cientemente cuali cados. • Desarrollo de herramientas de análisis para obtener información y conocimiento a partir de datos desestructurados.• "Las tecnologías basadas en la inteligencia arti cial se están aplicando a la predicción de comportamientos en contextos conocidos" 28<< MERCADO