Gracias al aprendizaje automático no supervisado, el Deep Learning permite predecir errores en la línea de producción con una gran precisión y con varias semanas de adelanto. El Machine Learning se ha convertido en la piedra angular de Los robots agrícolas son capaces de analizar el cultivo y monitorizar muchos sectores aunque la mayor parte de la sociedad aún des- conoce las ventajas reales que aporta a la Industria. El sector automovilístico es un buen ejemplo para entender las aplicaciones reales que puede llegar a ofrecer. Los coches inteligentes son capaces de detectar la fatiga del conductor, identi car la voz y también mejorar la seguridad al volante. Todas esas mejoras se consiguen mediante un algoritmo de aprendizaje automático que analiza y ordena los datos que le llegan, con el n de crear un modelo de comportamiento capaz de predecir acciones futuras. Este tipo de aprendizaje recibe el nombre de Deep Learning, y no está supervisado por personas. De ahí que se conozca entre la comunidad cientí ca como “la rama más inteligente del Machine Learning”. Un claro ejemplo de las múltiples aplicaciones que puede ofrecer el Deep Learning es el que presentamos durante la ‘Jornada Industria 4.0’, cele- brada en Madrid por Executive Forum. Según expertos del Grupo, se ha logrado un 91% de acierto en la predicción de errores dentro del sector automovilístico para uno de nuestros clientes. Gracias al aprendizaje automático no supervisado se pueden predecir errores en la línea de producción con una gran precisión y con varias semanas de adelanto. De la misma forma que ocurre con el sector automovilístico, el Machine learning ha empezado a hacerse hueco en nuestra vida diaria gracias a la aplicación de modelos predictivos no supervisados en otros sec- tores. Uno de los más fáciles de identi car es el sector nanciero, que ya ha introducido mejoras relacionadas con la autenticación segura en las aplicaciones móviles o sistemas automáticos de análisis para la concesión de créditos a los clientes. Las ventajas y aplicaciones reales que ofrece el Deep Learning dibujan un futuro lleno de posibilidades para el sector industrial. Uno de los bene cios más importantes es la rapidez y precisión en el análisis de datos, ya que los algoritmos de Deep Learning son capaces de procesar millones de datos no estructurados y establecer conexiones entre ellos casi imperceptibles. Es lo que ocurre, por ejemplo, en las plantaciones agrícolas en las que se pretende optimizar el método de producción. su crecimiento, teniendo en cuenta parámetros como la cantidad de fertilizante, la necesidad de agua en cada momento o si la plantación superará algunas plagas endémicas. En el mercado ya existen diferentes empresas que se dedican exclusi- vamente a desarrollar algoritmos basados en Deep Learning. Una de esas corporaciones es el Grupo Zemsania, que junto a su partner Solver Machine Learning, ha realizado proyectos de diversa índole dentro del sector industrial. Esos casos de éxito han abarcado sectores como el energético, el nanciero o el automovilístico. El Deep Learning es capaz de reproducir con precisión los mecanismos de aprendizaje propios del cerebro humano. Por eso, esta disciplina se encuentra actualmente en plena efervescencia, ya que la fusión de estos algoritmos con el Big Data y el IoT ofrecen grandes posibilidades para la Industria en los próximos años. • Uno de los bene cios más importantes del Deep Learning es la rapidez y precisión en el análisis de datos. >>51 APRENDIZAJE AUTOMÁTICO