76 I+D casos, los operarios de mantenimiento estarían satisfe- chos con un simple y asequible dispositivo capaz de avisar de un fallo inminente en uno de los subsistemas críticos que la componen. En la mayoría de los casos, las vibracio- nes aparecen después de que el fallo haya repercutido en el rendimiento de la máquina. En este sentido, el proyecto Mosycousis tiene como objetivo desarrollar un sistema de monitorización de maquinaria rotativa para mantenimiento predictivo de engranajes, cojinetes, ejes y acoples mecá- nicos basados en emisiones acústicas, incluso mientras se encuentran en plena operación debido a la poca afectación de la velocidad de la máquina al método de diagnóstico. Los avances en tecnologías de transductores, microproce- sadores y transceptores posibilitan una nueva generación de sensores inalámbricos inteligentes. Este escenario lleva a un futuro de sensores distribuidos informando de la con- dición de la planta, facilitando la monitorización estructural de las máquinas sin necesidades de cableado ni instalacio- nes adicionales. Con el objetivo de proveer redes de sen- sores realmente autónomas, existe la posibilidad de extracción de las baterías del concepto del sensor y su substitución por sistemas de aprovechamiento de energía del propio entorno, tales como vibraciones, fuentes térmi- cas o solares. Conectando diferentes transductores resonantes, basados en cerámicas de bajo coste, se consigue extraer el patrón acústico de los elementos de la máquina bajo monitoriza- ción. Estos transductores se conectan a una misma elec- trónica común para todos ellos, también de bajo coste y bajo consumo que, para una mejor integración con el en- torno industrial, se encapsula en un módulo aparte que puede ir situado en alguno de los armarios de control pró- ximos a la maquinaria. En dicho módulo se encuentra el procesador local, que realiza la adquisición de las señales y un procesado para extraer la información útil y generar un diagnóstico de los puntos monitorizados. Adicionalmente, y para aquellas aplicaciones aisladas o de difícil acceso, se facilita un módulo para el aprovecha- miento de la energía del entorno capaz de recuperar ener- gía parásita de fuentes de vibración, fuentes de calor o solar y un sistema de ultracondensadores para su correc- to almacenamiento. Durante el funcionamiento normal del sensor, de manera esporádica, información de diag- nóstico es enviada mediantes tramas cortas vía radiofre- cuencia al sistema experto, que se encontraría instalado en un ordenador en alguna sala de control próxima o en la propia planta. El sistema experto, desde donde se podrá visualizar toda la información generada por la red de sensores, mostrará aquellos puntos críticos de la plan- ta que requieren de una inspección más detallada. El mismo programa analiza en profundidad la información, ofreciendo datos de diagnóstico y de pronóstico median- te el análisis del histórico de evolución. Los procesados incluidos tanto en el sensor como en el sistema experto, traducen los patrones de emisiones acústicas por nivel de degradación de los elementos mecánicos monitoriza- dos, a través de algoritmos basados en inteligencia artifi- cial que evitan hasta un 90% de las falsas alarmas. Después de la detección del fallo, y el análisis completo de las señales por el sistema experto, el personal de man- tenimiento podrá llevar a cabo las acciones correspon- dientes: lubricación, substitución de componentes, monitorización continua de componentes bajo alarma, priorización de las paradas planificadas etc., en función de la política de mantenimiento de la empresa. El concepto puede ser aplicado a una gran cantidad de apli- caciones industriales. Sin embargo, la información obteni- da puede ser utilizada no solo para un diagnóstico precoz de fallos, si no para integrarlo con información externa y Mosycousis Expert System. tecnología