75 I+D Funcionamiento de Mosycousis. El concepto detrás de esta iniciativa consiste en la intro- ducción de sensores inteligentes distribuidos por la planta, combinado con un sistema experto como interfaz de usua- rio para la visualización centralizada de la información, lo que representa un avance significativo respecto a la ma- yoría de las estrategias de mantenimiento actuales de la pequeña y mediana industria. La monitorización, a diferen- cia de la mayoría de las soluciones actuales, no se basa únicamente en la adquisición de la magnitud física corres- pondiente, si no que el propio sensor incluye el procesado de señal necesario para identificar el contenido de la señal y hacer llegar una información ya interpretada al usuario. A través de productos de este tipo, se puede implementar una monitorización continua donde cualquier indicio de malfuncionamiento sería notificado de manera automática al personal de planta. Esta estrategia, posibilitaría la revi- sión del equipo bajo petición, y se realizaría la actuación de mantenimiento y la planificación de actividades más ade- cuada para minimizar el impacto en los índices de produc- ción y calidad del producto. En este sentido, se dejan atrás los clásicos dispositivos manuales que el operario hace servir periódicamente para las revisiones rutinarias, y que no permiten evolucionar del actual mantenimiento preven- tivo hacia un futuro mantenimiento predictivo. Con tal objetivo en mente, se constituye el proyecto Mos- ycousis, liderado por el Centro Tecnológico de Manresa y parcialmente financiado por la Comisión Europea mediante el 7o Programa Marco. En el proyecto participan más de 25 investigadores provenientes de diferentes empresas e instituciones con el objetivo de desarrollar un sensor ultra- sónico inteligente, autoalimentado y capaz de establecer automáticamente una red de sensores inalámbricos que ayude al control y al mantenimiento, especialmente en ma- quinaria rotativa. Mantenimiento predictivo sin complejos La principal ventaja de la detección a través de emisiones acústicas en comparación con las técnicas tradicionales de vibración es la mejor relación señal-ruido disponible y, por lo tanto, la posibilidad de detectar un fallo o una degrada- ción en su fase inicial. Las fuentes de emisiones acústicas en maquinaria incluyen impactos, fatiga, grietas, fricciones, desgastes y otros. Sin embargo, en la mayoría de los tecnología