46 ENTREVISTA ¿Qué es la visión artificial? Una tecnología que nos permite, a partir de una o varias imágenes capturadas, extraer información de distintos procesos y a partir de dicha información, tomar decisio- nes. Parte fundamental de la visión artificial se basa en un hardware específico y multidisciplinar que se emplea para adoptar las soluciones de visión requeridas. Técnicas como el conocimiento de la luz, el conocimiento óptico, la sensórica y la transmisión de datos son elementos esenciales en los sistemas de visión artificial. ¿Y el proceso de imagen? Junto a estos elementos ‘hardware’, existe el software de procesado de imagen, basado en la utilización de al- goritmos software que nos permiten analizar una imagen con el objetivo de extraer datos que posteriormente se utilizarán para tomar decisiones. ¿Cuáles son sus principales aplicaciones en el ámbito industrial? En general, la visión artificial tiene distintos ámbitos de apli- donde se realizan distintos procedimientos como la de- tección de posicionado 3D de objetos, la clasificación de elementos según su tercera dimensión o la ingeniería in- versa. En la actualidad, quizás un 25% de las aplicaciones de visión se basan en soluciones 3D. Háblenos de las ventajas de incorporar la visión arti- ficial en los procesos. La visión artificial permite realizar un control exhaustivo de los procesos productivos inspeccionando el 100% de la producción y con unos parámetros de decisión cons- tantes. El control visual es válido en ciertas ocasiones, pero en el momento en el que se requiere certificar un control o supervisión superior al que puede realizar un operario, la visión artificial es la herramienta adecuada para ese proceso de validación. De la misma forma, en muchas aplicaciones, es necesario el almacenamiento de imágenes con el objetivo de certificar el proceso realiza- do. La visión permite almacenar el 100% de las imágenes en caso de ser requerido. cación. Las aplicaciones industriales históricamente han sido un sector muy importante para la utilización de estos sistemas. Dentro del mundo industrial, existen distintas aplicaciones desarrolladas para mercados muy distintos. El sector de la automoción, por los altos requerimientos de calidad en la fabricación de las autopartes, es un sector am- pliamente cubierto por la visión industrial. La industria de la alimentación, dentro de sus procesos de clasificación y em- paquetado, también requiere la visión como herramienta necesaria en sus procesos. Otros sectores como el de la máquina-herramienta, la industria del plástico o el sector farmacéutico en mayor o menor medida utilizan la visión para dar un valor añadido a los procesos productivos. Parece que es una gran aliada... Sí, el control de calidad de los componentes fabricados es uno de los requisitos principales por los que se utiliza la visión industrial. La visión nos permite realizar procesos de metrología sin contacto, detección de presencia/au- sencia de componentes, control del correcto posicionado de elementos, así como otros procesos más específicos pero de la misma forma muy relacionados con los propios procedimientos de fabricación. La clasificación de objetos según color, geometría o calidad de producto también son soluciones ampliamente adoptadas por los sistemas de visión. Como tendencia, cabe mencionar que en los últi- mos años ha habido un incremento en las soluciones 3D, Se ha convertido en una tecnología necesaria... Sí, cada vez más, los clientes finales exigen a los prove- edores que los componentes fabricados estén validados mediante un sistema de visión artificial con el fin de ase- gurar ciertos parámetros de calidad. La evolución tecnoló- gica en las cámaras, tanto en velocidades de adquisición como en resoluciones de sensor, nos permite poder resolver mediante visión un gran número de aplicaciones existentes en el mercado. tecnología