38 TENDENCIAS ¿Qué esperar de la tecnología en 2022 más allá del metaverso? El metaverso será, sin duda, uno de los protagonistas del próximo año, con inversiones millonarias, innovaciones y un valor de mercado que alcanzará los 800.000 millones de dólares en 2024 según Bloomberg Intelligence. Para Paradigma Digital, experta en el diseño de productos digitales, el nacimiento de los metaversos está empezando y eso hace que surjan muchas preguntas: ¿Tiene sentido que haya distintos metaversos? ¿Tendría sentido una especificación que permitiera la interacción entre los distintos metaversos?... “La situación social, tecnológica y económica es diferente a la de hace unos años cuando surgieron ideas similares”, señala Alberto Grande, responsable del equipo de Innovación en Paradigma. “Si entramos un poco más en detalle, probablemente hablaríamos de distintos entornos virtuales y si fuéramos al extremo de la definición deberíamos poder hacer ‘cualquier cosa en él’, desde trabajar, a actividades lúdicas o de ocio, y eso incluye desarrollar nuestro propio negocio en ellas”, pronostica. Pero, más allá del metaverso, Paradigma desvelaotras ‘techdencias’ a seguir en2022: 1. La transparencia y la ética de la Inteligencia Artificial. En los últimos años hemos asistido a un avance nunca visto en el desarrollo y aplicación de soluciones basadas en IA. “En muchas ocasiones intentamos resaltar su lado positivo, que es el que le da sentido y lo que realmente hace que evolucione y se popularice su uso, por eso debemos pararnos a reflexionar sobre ella y sus consecuencias”, advierte Grande. Así, los expertos de Paradigma creen que en 2022 los algoritmos de IA van a ir acaparandomás protagonismo ennuestro día, cada vez van a tomar decisiones más importantes, con mayor calado en nuestra vida, haciendo imprescindible encontrar formas de mejorar el control y el entendimiento de estos. La gran pregunta será ¿hasta qué punto podemos confiar en la decisión o información que una IA nos aporta? De ahí que durante el próximo año veremos mucho debate y evolución alrededor del uso, construcción, entrenamiento y auditoría de los algoritmos que permitan su funcionamiento de forma transparente, ética y segura. 2.AIOps para la detección temprana de problemas. Muchas organizaciones tienen entornos tecnológicos complejos, llenos de sistemas distribuidos e interconectados que dan soporte a toda la operativa de negocio, convirtiéndose en la piedra angular que hace funcionar la maquinaria. Como consecuencia, el incremento en la complejidad de todos estos sistemas ha crecido casi de forma exponencial en los últimos años, produciendo un aumento similar en los esfuerzos necesarios por ‘mantenerlos en funcionamiento’ y en muchos casos por su coste. “Nos encontramos ante una encrucijada: los sistemas de TI se han vuelto tan imprescindibles que cualquier tipo de fallo tiene consecuencias desastrosas y, al mismo tiempo, estos sistemas son tan difíciles demantener enmarcha que los fallos, enmuchas ocasiones, son frecuentes, con lo que afectan de lleno a la operativa del negocio”, explica Grande. Esto va a hacer queAIOps tengaunalto impacto en el corto plazo al atacar principalmente dos problemas: la detección temprana de posibles problemas (se pueden generar patrones que permitan detectar posibles anomalías antes de que estas lleguen a convertirse en un fallode verdad) y la automatización de los procedimientos de recuperación y puesta enmarcha (sin la necesidad de programarlos expresamente y de forma individualizada). 3. La guerra de las nubes por el reemplazo de sistemas heredados. La pandemia ha revolucionado la forma en la que trabajamos, acelerando la digitalización forzosa de algunas compañías que, a principios de 2020, aún se estaban preguntando cómo iniciar su transformación digital y su camino hacia el cloud. “Cambios que
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