AUTOMATIZACIÓN Y PACKAGING 8 empaque, si no cuenta con Inteligencia Artificial puede identifi- car estas irregularidades y reaccionar en consecuencia. Sin embargo, los sistemas de robot equipados con IA y sistemas de visión como sensores pueden ahora aprender a identificar estas desviaciones y adaptar sus procesos. Actualmente, la nueva serie de robots Melfa FR de Mitsubishi Electric ya se encuentra disponible con funciones de IA y puede aumentar el rendimiento en industrias como Alimentación y Ciencias de la Vida. La inteligencia artificial también se utiliza cuando los robots inteligentes detectan defectos de calidad en los productos que se envasan y los reemplazan por los productos impecables durante el proceso, incluso dentro de unidades de embalaje individuales. Los robots que pueden moverse manualmente o incluso montarse en sistemas de transporte sin conductor tam- bién pueden detectar rápidamente su nueva posición y adaptar sus secuencias de proceso utilizando IA. Minería de datos, información valiosa Otro aspecto al que se le presta cada vez mayor atención es al del aumento de la eficacia global del equipo, OEE (Overall Equipment Effectiveness) mediante la digitalización, dando lugar a una gran demanda de análisis de los datos extraídos (minería de datos) de la producción. Principalmente, existe la entrada y producción de datos para la evaluación interna. Además, se puede registrar la condición y el perfil operativo de diferentes dispositivos de componentes del robot, como los servomotores, lo que proporciona información valiosa acerca de aspectos como el desgaste de las piezas o cualquier conta- minación que haya entrado en el proceso. La base de datos resultante de la información recabada permite poner en marcha estrategias de mantenimiento predictivo con un importante potencial de ahorro en los costos de manteni- miento. En este sentido, Mitsubishi Electric está desarrollando una nueva tecnología de computación avanzada, denominada MELIPC, con el objetivo de aprovechar el valor de los datos del fabricante mediante el uso de algoritmos analíticos avanzados ejecutados a pie de planta. Otra categoría importante de datos del proceso es la que se utiliza para lograr la trazabilidad e información del consumidor, especialmente en el sector alimentario. Un aspecto especial- mente útil para demostrar el cumplimiento de la cadena de frío o adjuntar información de origen al envasado de alimentos que se puede solicitar a través de un código QR. En Mitsubishi Electric, podemos recopilar todos los datos de los PLC; los controles y las unidades de manera centralizada y procesarlos localmente utilizando tecnologías especiales de computación perimetral. Todo ello, permite reducer la factura del espacio de almacenamiento en la nube, además de ofrecer muchas otras ventajas para el control y monitoreo de la producción. En conclusión, los robots están lejos de reemplazar todo el tra- bajo manual en la industria del embalaje. Sin embargo, como “colegas” inteligentes y totalmente integrados, ayudarán a que las tareas sean más cómodas y eficientes. Esto ya no es un sueño del futuro, porque ahora tenemos la tecnología y su uso es asequible económicamente. • 80 0 Además, se pueden utilizar de forma rápida y flexible en muchas áreas de aplicación dentro de la industria del embalaje. El proto- tipo de Mitsubishi Electric ofrece varias opciones para “enseñar" a los cobots, que va desde el movimiento manual guiando el brazo del robot hasta la posición deseada; a la programación visual y las interfaces de usuario en tabletas o dispositivos móviles para la calibración y la parametrización. Robots sin barreras protectoras En cuanto a los robots industriales, la demanda del mercado del envase y embalaje se dirige al desarrollo de soluciones de seguridad alternativas a las clásicas cercas, barreras, jaulas y celdas. Después de todo, estas precauciones de seguridad ocupan un espacio de producción valioso; significan altos costos adicionales de limpieza en áreas higiénicas y evitan una cooperación significativa con los trabajadores. Además, se deben implementar complejos procedimientos de reinicio tras una parada de emergencia o si se han abierto barreras de protección. En la seguridad de los robots industriales, se pueden aplicar sistemas ópticos o escáneres láser para monitorear zonas defi- nidas alrededor del robot. En este terreno, Mitsubishi Electric cuenta con una solución por la que cuando una persona entra en la zona donde puede haber peligro, el robot se detiene de inmediato. Así, en lugar de asegurar un área con barreras de luz y escá- neres, la tendencia es a instalar sistemas de cámaras que monitorean toda la instalación. En el futuro, los sistemas de visión equipados con inteligencia artificial (AI) reconocerán cuándo y dónde entrarán las personas al espacio de trabajo del robot y regularán su velocidad de manera correspondiente. De esta manera, las personas pronto podrán moverse con libertad y seguridad alrededor de los robots. Inteligencia artificial ante situaciones imprevistas En robótica, la inteligencia artificial describe la capacidad de reaccionar adecuadamente ante situaciones imprevistas no programadas. Por ejemplo, si un robot recibe un producto que se desvía del estándar en términos de orientación, geometría o C M Y CM MY CY CMY K