64 Cory Garlick, CPG, Regional Industry Manager, Rockwell Automation Los datos nunca supieron tan bien TRIBUNA DE OPINIÓN Nunca ha habido un mejor momento para ser consumidor, en especial cuando se trata de las opciones de alimentos y bebidas. ¿Desea productos orgánicos, artesanales, de origen local, en raciones individuales o sin gluten? Las opciones son infinitas, lo cual hace que el consumidor quede satisfecho a la vez que el productor no siempre. Hoy las compañías de alimentos y bebidas se enfrentan a muchos desafíos. Deben competir a nivel local y global y encarar presio- nes de margen debido a una mayor competencia. La rentabilidad se ve influida por el aumento de los costes de materia prima y mantenimiento de una infraestructura obsoleta. Asimismo, sufren ineficiencias puesto que los cambios aumentan y tienen que ir a la par de las variaciones continuas de demanda por parte de los consumidores. De las compañías que acceden a datos, solo el 25% los utilizan de modo proactivo. Es como si se condujera un automóvil solo en función de lo que se ve en el retrovisor Para hacer frente a estos desafíos, los fabricantes de alimentos y bebidas buscan nuevos métodos de afectar positivamente la pro- ductividad mejorando la producción, la calidad y el rendimiento. Uno de los métodos que han adoptado implica el uso de datos para tomar decisiones informadas. No es necesario buscar muy lejos Lo bueno es que ya existen los datos. Si bien es posible diseñar el nuevo equipo de manera inteligente a fin de producir datos, siem- pre también hay métodos para extraer datos de equipo obsoleto. Están disponibles gracias a la tecnología adoptada durante las últimas décadas, incluyendo sensores, componentes, PLC, varia- dores, historiadores, bases de datos, HMI, etc. Sin embargo, la realidad es que la mayor parte de las instalaciones tienen más de 20 años y cuentan con equipos o líneas adquiridas a lo largo del tiempo. Aunque se encuentran bajo el mismo techo, la falta de conectividad entre estas islas individuales de tecnolo- gía hace casi imposible la evaluación de la productividad general.