LA INDUSTRIA METALMECÁNICA Y LA AUTOMATIZACIÓN Más del 80% de los proyectos IoT empresariales incluirán un componente de IA en 2022, frente al 10% actual, según Gartner 3. Implementa un sistema que permita monitorizar la eficiencia de la maquinaria o de la planta Uno de los primeros pasos que recomendamos a los fabricantes que están empezando su camino hacia la Industria 4.0 es imple- mentar un sistema que les permita monitorizar la efectividad de la maquinaria y de la planta. Este tipo de soluciones pueden usarse para monitorizar la productividad y la inactividad. Aunque son relativamente simples y asequibles, estos sistemas proporcionan información valiosa a nivel de línea y permiten tomar decisiones más informadas sobre posibles áreas de inversión. 4. Garantizar la comunicación entre dispositivos en tiempo real Al crear la fábrica del futuro es fundamental conseguir los datos adecuados de la base del proceso de producción. La comuni- cación en tiempo real hacia y desde los dispositivos de nivel de campo, por ejemplo, protocolos estándares como IO-Link, permitiendo a sensores y actuadores intercambiar datos con el control de la máquina. Se establece una comunicación bidireccional que permite que los parámetros puedan transferirse desde el control hasta los dispo- sitivos y que pueda leerse el estado. Los sensores y actuadores son capaces de comunicar mucho más que simples señales de encendido y apagado o rangos analógicos. Pueden proporcionar información avanzada de estado y diagnóstico comunicándose con el control acerca de su rendimiento. Más aún, el control tam- bién puede cambiar los parámetros del sensor, creando lo último en producción flexible. 5. Saca el máximo partido de tus sensores inteligentes y de las posibilidades de la IA Una vez hayas establecido la comunicación en tiempo real entre los dispositivos, los de campo pueden monitorizarse y corregirse antes de que fallen y causen un parón de línea. Por ejemplo, si una lente de sensor fotoeléctrico está acumulando suciedad, el sensor puede activar una alarma a través de IO-Link y avisar al operario de que debe limpiarlo antes de que el sen- sor deje de funcionar. Así, monitorizando continuamente cada sensor, pueden realizarse acciones correctivas antes de que el dispositivo falle. Además, pueden programarse estas acciones durante épocas más tranquilas para minimizar su impacto en la productividad. 25 La Inteligencia Artificial en el Edge desbloquea otro nivel de mantenimiento predictivo, ya que permite a las compañías reco- ger, procesar y reaccionar a datos recopilados a nivel de línea en tiempo real. En este enfoque, es la máquina quien recoge todos los datos. Aunque el alcance de éstos sigue siendo relativamente grande, las organizaciones necesitan menos recursos en térmi- nos de hardware, infraestructura de comunicación o capacidad de procesamiento a nivel empresarial. •