LA INDUSTRIA METALMECÁNICA Y LA AUTOMATIZACIÓN 24 5 CONSEJOS PARA EMPEZAR A IMPLEMENTAR DISPOSITIVOS INTELIGENTES EN LA FÁBRICA Sensores cada vez más inteligentes Desde los dispositivos inteligentes hasta la Inteligencia Artificial (IA) en las fábricas, el debate sobre la implementación del IIoT y la Industria 4.0 es cada vez más intenso. Sobre todo, como resultado de una mejor capacidad de procesamiento, de la disponibilidad de cantidades crecientes de datos, un mayor uso de sensores IoT y la introducción de la Inteligencia Artificial en las fábricas. Los sensores inteligentes, junto con los controles de máquinas dotados con algoritmos adaptativos, ofrecen un enorme potencial para futuros desarrollos, como el mantenimiento predictivo y la producción en red efi- ciente, necesarios para la Industria 4.0. En este contexto, las compañías manufactureras se están dando cuenta de que estos avances les dan la oportunidad de mejorar la eficiencia general de los equipos (OEE), reducir costes e incrementar la productividad. Más del 80% de los proyectos IoT empresariales incluirán un componente de IA en 2022, frente al 10% actual, según Gartner. El Internet de las Cosas trata de dispositivos conectados que res- ponden a las circunstancias, tomando como base los datos que ellos mismos han recogido. Sin embargo, sin una forma eficiente de interpretarlos y de definir las acciones, los sensores solo reco- gen información que no puede usarse. Al implementar sensores inteligentes para IIoT o Industria 4.0, muchos fabricantes están limitados por la falta de estan- darización de la arquitectura de sistema de su infraestructura existente, maquinaria y planta. Por lo tanto, definir un proceso o un punto de partida para la implementación puede suponer todo un desafío. Aquí te dejamos 5 consejos para ayudarte a empezar. 1. Define el problema a resolver Uno de los mayores retos de los fabricantes es que no saben qué problema quieren resolver. Y es que ¿cómo puedes definir el problema sin información? La solución es empezar por recoger y limpiar los datos. A partir de ellos, podrás obtener información, visualizarla e identificar las áreas de mejora. 2. Define cómo acceder y aprovechar al máximo tus datos Las máquinas de una fábrica son una fuente potencial de datos valiosos. Pero ¿cómo pueden los usuarios acceder y analizar los datos proporcionados por una máquina? ¿Cómo puede una fábrica sacar el máximo partido de estos datos? Pregúntate a ti mismo, ¿tengo suficientes datos? ¿Cuáles son los más relevantes y cómo serán usados? Y, ¿cuánto costará la infraestructura? Omron