14 Patricia Torres, industry marketing manager Food & Commodities de Omron Europe La Inteligencia Artificial en la línea de fabricación para la industria farmacéutica ¿Cómo pueden beneficiarse los fabricantes farmacéuticos de las últimas tecnologías de control de maquinaria? ¿Y si fuese posible desarrollar un modelo de Machine Learning que fuese capaz de predecir momentos críticos en la cadena de producción o riesgo de colapso y se anticipase en la solicitud de piezas de recambio? ¿O qué si tuviera acceso a un controlador industrial con Inteligencia Artificial incorporada, que use el reconocimiento de patrones para predecir una desviación injustificada en su línea de llenado que, de otra forma, nunca podría haber detectado? AUTOMATIZACIÓN EN LA INDUSTRIA FARMACÉUTICA Estos ejemplos que pueden sonar utópicos pueden ser una realidad gracias a la instalación de aplicaciones de Inteligencia Artificial en la planta de producción. La disciplina que investiga la Inteligencia Artificial ya tiene varios años de anti- güedad pero, gracias a su desarrollo tecnológico exponencial y al creciente interés por los datos, se está convirtiendo en una de las tecnologías más prometedoras de la Industria 4.0. Teniendo en cuenta este contexto, el debate sobre la incidencia de la Inteligencia Artificial en la industria farmacéutica también ha salido a la palestra. La IA ya está siendo utilizada en muchas compañías farmacéuticas, ayudando en el análisis de datos masi- vos que les permite mejorar sus procesos de I+D y la gestión de plantas. Además, la IA también ofrece significativas ventajas en las aplicaciones de packaging a nivel de máquina, permitiendo a los fabricantes rediseñar sus procesos para ser más flexibles y poder adaptarse a cualquier posible cambio. Transformar la producción implementando Inteligencia Artificial puede ayudar a los fabricantes del sector a prolongar la vida útil de sus equipos, mejorar el OEE y detectar acontecimientos inespera- dos para prevenir fallos. La importancia de la excelencia operacional La excelencia operacional es un requerimiento imprescindible para maximizar los gastos de capital (Capex). Al mismo tiempo, los fabricantes farmacéuticos se enfrentan al reto de dejar de lado los procesos tradicionales y pasar a ciclos de producción más homogé- neos, ligados directamente con la producción, y a la vez más flexibles para poder adaptarse a una demanda cada vez más cambiante. Además, la nueva normativa de serialización farmacéutica impone mayores exigencias a los fabricantes para garantizar el correcto etiquetamiento de los productos, más preciso y con todos los datos necesarios para su cumplimiento. La customización de la etapa