DIGITALIZAÇÃO 28 Figura 3. Os algoritmos baseados na IA que são executados em controladores integrados e dispositivos periféricos, como PLC ou PC industriais, ajudarão a reduzir significativamente o consumo de energia na fábrica do futuro. Foto: Beckhoff Automation GmbH & Co. KG, Matlab Expo 2019. https:// www.matlabexpo. com/content/dam/ mathworks/mathworks- dot-com/images/ events/matlabexpo/ de/2019/1-2-neural- automation-beckhof.pdf mizarão o consumo de energia e outros recursos. A manutenção preditiva evoluirá e terá em conta os dados não só de uma máquina ou de um sítio, mas também de múltiplas fábricas e de equipa- mentos de diferentes fornecedores. Segundo os requisitos, os algoritmos serão implantados em plataformas que não sejam em tempo real, assim como em sistemas em tempo real, como os PLC, tal como demonstrou recentemente a Beckhoff na Feira de Hannover, na Alemanha. 5. Maisoportunidadesparaaengenharia Sem dúvida que o maior impacto ocorrerá sobre as pessoas que trabalham na fábrica do futuro. Ao con- fiar-se na tecnologia e nas ferramentas de empresas como a MathWorks, mais engenheiros e cientistas, e não só os cientistas de dados, trabalharão na área da IA. A fábrica do futuro necessita de engenheiros que possam construir modelos, que se ocupem de grandes conjuntos de dados e que lidem com as respetivas ferramentas de desenvolvimento para fazer frente às tendências mencionadas. Portanto, as empresas que constroem e operam equipamen- tos industriais necessitam de alterar os seus postos de trabalho e contratar engenheiros qualificados com um perfil completamente diferente, para esta- rem preparadas para um futuro no qual a Indústria 4.0 é apenas o princípio. Os líderes em inovação que tenham em conta as tendências anteriores não poderão somente fazer frente aos desafios que a Indústria 4.0 traz consigo. Irão beneficiar das técnicas que surgem com a transformação digital, como a colocação em fun- cionamento virtual e os gémeos digitais baseados em modelos de simulação, assim como da funcio- nalidade avançada da IA aplicada a quantidades cada vez maiores de dados de engenharia e de negócios. E serão capazes de tornar esta vantagem tecnológica num benefício sustentável para os seus negócios durante as próximas décadas. • mais difícil e requer mais tempo, e com o passar do tempo torna-se impossível. Face a isto, será de vital importância proceder à colocação em funciona- mento virtual do software para verificar a ausência de erros e confirmar se são cumpridos os requisi- tos baseados nos modelos de simulação antes de a linha de produção física estar sequer em funcio- namento. Os líderes em inovação, como a Krones, o principal fabricante de linhas de enchimento de garrafas em todo o mundo, já estão a utilizar atual- mente modelos de simulação multidomínio para a colocação em funcionamento virtual. 3. O surgimento de normas de toda a indústria para as máquinas conectadas Com as máquinas e os módulos reorganizados dinamicamente na fábrica, será importante asse- gurar a interconexão. Os protocolos padronizados, como o OPC UA TSN, desempenharão um papel crucial para assegurar que os equipamentos de diferentes fornecedores interoperam sem proble- mas. Os cabos inflexíveis desaparecerão e serão substituídos por protocolos sem fios, como o 5G e seus sucessores. Mas as máquinas não estarão apenas conectadas entre si, mas também aos siste- mas na nuvem, onde se dispõe de uma potência de cálculo flexível para executar potentes algoritmos sobre dados de negócios e engenharia. 4. A ‘edge computing’ (computação periférica) ajuda à evolução da IA e da manutenção preditiva O rápido aumento da potência de cálculo dos controladores industriais e dos dispositivos de ‘edge computing’, assim como a utilização de sis- temas na nuvem, estão a preparar o terreno para uma nova dimensão da funcionalidade dos pro- gramas informáticos nos sistemas de produção. Os algoritmos baseados na inteligência artificial otimizarão dinamicamente o rendimento de toda a linha de produção, ao mesmo tempo que mini-