O setor industrial necessita, hoje, de uma compreen- são integral do seu ecossistema empresarial para ter uma visão de 360o de todas as partes que nele inter- vêm, desde os mercados até aos clientes, incluindo os produtos, concorrência, trabalhadores, parceiros, for- necedores, enquadramento legal... Por conseguinte, para manter a sua competitividade, a indústria deve gerar mais valor a partir dos dados estruturados e não estruturados armazenados nos seus sistemas. Uma implantação adequada de Big Data promoverá a tomada de decisões imediatas e melhorará a expe- riência do cliente. Também otimizará a aquisição de material através da identificação das tendências de vendas e ajudará nas tarefas de manutenção através da análise de dados gerados pelas máquinas. Em suma, a empresa terá a visão necessária para agir em qualquer cenário. Tudo isto se traduz em inteligência de fabrico. Este conceito refere-se à combinação harmoniosa de um tipo de sistemas de software que são utilizados para reunir os dados de fabrico de uma empresa a partir de diferentes fontes para efeitos de relatórios, análi- ses e gráficos visuais, bem como para a transferência de dados entre sistemas a nível da empresa e da fábrica. Com as ferramentas analíticas certas, é possível criar uma nova estrutura que ajudará os utilizadores a encon- trar o que precisam, independentemente da sua origem. O principal objetivo é converter grandes quantidades de dados de fabrico em conhecimento real e conduzir resultados comerciais com base neste conhecimento. Isto ajudará as fábricas a alcançar os seus objetivos de produtividade, eficiência e competitividade. Mas tirar o máximo partido desta tecnologia requer uma implementação ótima. As soluções devem ser implementadas como um sistema que permita a entrada e armazenamento de dados estruturados e não estruturados a partir de qualquer fonte. Estes dados são armazenados em sistemas de ficheiros que são categorizados para melhor compreensão. Num segundo nível, onde as ferramentas analíticas entram em jogo, os dados são estudados e ordena- dos para obter resultados que, por sua vez, permitem alcançar o objetivo empresarial através da passagem a ações específicas. No entanto, para atingir este objetivo, as empresas têm de ultrapassar desafios como a falta de especialistas qualificados em ciência de dados, a qualidade dos próprios dados, bem como aspetos relacionados com a segurança cibernética e a proteção da informação confidencial (neste ponto, o quadro jurídico é cada vez mais rigoroso). Importa ainda ter em conta que a rápida evolução da tecnologia pode causar mudanças que resultam em obsolescência informática a curto prazo. Soluções analíticas aplicadas a Big Data são a confluên- cia de outras ferramentas e tecnologias importantes como a IA, a Nuvem e a conectividade. Assim, a identi- ficação correta das necessidades de cada fábrica, bem como uma composição adequada de soluções e uma metodologia correta, serão fundamentais para moldar o caminho em direção à fábrica digital. • INDÚSTRIA 4.0 19