AUTOMÓVEL Neste estudo, intitulado ‘Accelerating Automotive's AI Transformation: How driving AI enterprise-wide can turbo- charge organizational value’, foram entrevistados 500 responsáveis por grandes empresas da indústria automóvel, de oito países. Foi usado, como meio de comparação, um outro estudo de 2017, para identificar a evolução das tendências de investimento e a implementação de soluções de inteligência artificial nesta indús- tria. O relatório final identifica duas razões para a modesta adesão do setor a estas soluções: • Os obstáculos à transformação tecnológica, tais como a exis- tência continuada de sistemas de IT tradicionais, a falta de disponibilidade de dados e a carência de competências; • À medida que as empresas enfrentam a realidade do processo de implementação dos sistemas de inteligência artificial, as ele- vadas expetativas iniciais dão lugar a uma visão mais pragmática do tema. Principais conclusões do estudo A implementação da IA em escala está a aumentar lentamente: desde 2017 (ver gráfico acima), o número de empresas da indús- tria automóvel que implementaram com sucesso a IA em todos os níveis da organização (em escala) aumentou apenas marginalmente (de 7% para 10%). Pelo contrário, é cada vez maior o número de empresas que não utilizam IA (passou de 26%, em 2017, para 39%). De acordo com o relatório, apenas 26% das empresas têm proje- tos-piloto de IA implementados (contra 41% em 2017). Isto pode dever-se, segundo o estudo, ao facto de as empresas estarem a ter mais dificuldade em obter o retorno esperado do investimento. Os resultados também revelam uma disparidade considerável entre regiões: 25% das empresas norte-americanas estão a adotar a IA em escala, enquanto que, na China, apenas 9% das empresas o estão a fazer (embora este último valor reflita um aumento sig- nificativo em comparação com os 5% de 2017). Em França, esse número baixa para 8%, em Itália para 5% e na Índia para 2%. Metodologia de Pesquisa O Capgemini Research Institute entrevistou 500 executivos de grandes empresas da indús- tria automóvel, em oito países (China, França, Alemanha, Índia, Itália, Suécia, Reino Unido e Estados Unidos) e realizou entrevistas com espe- cialistas da indústria e empresários. Os resultados foram então comparados com os de um outro estudo realizado em 2017. O setor pode retirar benefícios substanciais da adoção da inteli- gência artificial em escala: a pouca implementação de IA constitui uma oportunidade perdida para a indústria automóvel. De acordo com os modelos desenvolvidos para o estudo, a implementação em escala de IA por parte de qualquer um dos 50 maiores fabri- cantes mundiais poderia gerar um aumento no lucro operacional entre 5% (ou 232 milhões USD), de acordo com as estimativas mais conservadoras, e 16% (ou 764 milhões USD), de acordo com as estimativas mais otimistas. “Graças à inspeção visual baseada em IA, reduzimos consideravelmente a taxa de falsos positivos em comparação com os sistemas anteriores”, disse Demetrio Aiello, diretor do Laboratório de IA e Robótica da Continental. "Estou con- vencido de que, se formos capazes de aproveitar todo o potencial da IA, poderemos ter um impacto no desempenho, que quase dupli- cará a capacidade que temos hoje”. 51