PESCADO Edurne Gastón, Group Leader Food en Iris y responsable del proyecto Spectrafish. El proyecto Spectrafish pretende dar respuesta a la ne- cesidad de objetivar y automatizar las inspecciones en productos de la pesca. El desarrollo de un sistema rápido, objetivo fiable y no invasivo representará un avance tec- nológico significativo, ya que permitirá a las empresas co- mercializar productos de alta calidad y seguridad, y aumentar así la confianza de los consumidores sobre los mismos. Imagen hiperespectral: una tecnología emergente en el sector agroalimentario Spectrafish es una solución industrial basada en la tecno- logía de imagen hiperespectral. Esta tecnología novedosa es la combinación de dos técnicas convencionales, tales como la espectroscopia y la visión artificial. La imagen hiperespectral se desarrolló a mediados del siglo XX para aplicaciones de detección remota en mine- ría y geología, y desde entonces se ha extendido a cam- pos como la astronomía, la agricultura y la medicina. A día de hoy, es una tecnología emergente en el ámbito agroalimentario, pero los resultados obtenidos en inves- tigación aplicada a lo largo de la última década indican que su futuro en este campo es prometedor. Un sistema de imagen hiperespectral proporciona simul- táneamente información espectral (i.e. química) y espacial (i.e. morfológica) de un objeto. De esta manera, la técnica permite dar respuesta a la doble pregunta de: ¿qué hay y dónde está? Durante el primer año de Spectrafish, se utilizará un labo- ratorio de pruebas para la puesta a punto de los paráme- tros críticos de control de la tecnología en un entorno “limpio”. Durante el segundo año, Iris construirá un sis- tema de imagen hiperespectral a nivel de prototipo pre- competitivo, que posteriormente será instalado y validado en condiciones reales de la industria del pescado para la medición rápida, no invasiva y simultánea de atributos de seguridad y calidad de sus productos.I