AE7 - Aeronáutica

INTELIGENCIA ARTIFICIAL 35 GESTIÓN INTELIGENTE DE PROYECTOS: OPTIMIZACIÓN DE RECURSOS DEL ESFUERZO COMÚN Una revolución industrial simboliza una serie de cambios radicales que influyen en la sociedad, en la gobernanza e identidad humana, impulsados por la inserción de nuevas tecnologías y nuevas maneras de hacer las cosas, con la idea de generar un aumento significativo de eficiencia y productividad. Hoy en día, estamos viviendo la que se conoce como la Cuarta Revolución Industrial, que comenzó en 2011 cuando se usó por primera vez el término de ‘Industria 4.0’ en la Feria de Hannover. Hasta el momento, ha sido una revolución que ha permeabilizado en casi todos los aspectos de nuestras vidas, y en industrias tan dispares como la sanitaria y la metalúrgica. En particular, este impacto está cambiando a las organizaciones que se lanzaron a dar los primeros pasos y a allanar el camino invirtiendo en innovación digital durante la última década. Una revolución industrial simboliza una serie de cambios radicales que influ- yen en la sociedad, en la gobernanza e identidad humana, impulsados por la inserción de nuevas tecnologías y nuevas maneras de hacer las cosas, con la idea de generar un aumento signi- ficativo de eficiencia y productividad. Hoy en día, estamos viviendo la que se conoce como la Cuarta Revolución Industrial, que comenzó en 2011 cuando se usó por primera vez el término de ‘Industria 4.0’ en la Feria de Hannover. Hasta el momento, ha sido una revo- lución que ha permeabilizado en casi todos los aspectos de nuestras vidas, y en industrias tan dispares como la sanitaria y la metalúrgica. En parti- cular, este impacto está cambiando a las organizaciones que se lanzaron a dar los primeros pasos y a allanar el camino invirtiendo en innovación digital durante la última década. Las cadenas de suministro y los pro- cesos de fabricación habituales se están automatizando e interconec- tando con otras actividades dentro de la organización, a través del uso de sistemas ciber físicos (CPS), dis- positivos IoT (Internet Of Things) y la computación en la nube, generando por el camino una gran cantidad de datos. Estos datos, que son el fac- tor más determinante en el entorno de la Industria 4.0 [1], prometen dar respuesta a preguntas que antes no sabíamos responder y que además cada vez se hacen más complejas. Sin embargo, cada vez que realizamos el ejercicio de obtener conocimiento de dichos datos, entonces la velocidad, veracidad, variabilidad y variedad de estos se convierte en un problema que dificulta esta labor [2]. La COVID -19 vino a acelerar el proceso de asumir los cambios que la transfor- mación tecnológica tenía dispuestos para nosotros, un ejemplo ha sido las teleconferencias o teletrabajo. El entorno ahora es totalmente distinto al que fue un año atrás, y ni qué hablar de hace un lustro. Es un entorno, si cabe, mucho Leonardo Sastoque Pinilla, Sara Sendino Mouliet, Norberto López de Lacalle, Nerea Toledo Gandarias, del Centro de Fabricación Avanzada Aeronáutica Aún hay una gran brecha entre el deseo de implementar la IA en la gestión de proyectos y llevarlo a cabo

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