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Ahora que se adoptan la Industria 4.0 y la fábrica del futuro, los macrodatos van a revolucionar la fabricación

Transformación de la fabricación a través de los macrodatos y los datos oscuros

Göran Näslund, responsable de Mecanizado Digital en Sandvik Coromant17/10/2016
El término ‘macrodatos’ se usa en un extenso y creciente número de industrias y áreas de aplicación. En los últimos años hemos visto cómo los macrodatos eran usados por grandes minoristas para seguir y entender mejor el comportamiento de los clientes y los patrones de compra, por las empresas farmacéuticas y organización de asistencia sanitaria para pronosticar la propagación de virus y enfermedades y por los cuerpos policiales y de seguridad para prevenir y combatir la delincuencia.

Los macrodatos proporcionan a la empresa la posibilidad de analizar volúmenes muy grandes de información de tipos diferentes a velocidades muy altas. De ahí que se asocien a menudo con las ‘3 V’ de volumen, velocidad y variedad. Lo que está contribuyendo a que las soluciones de macrodatos sean viables desde un punto de vista comercial para fabricantes de presupuesto limitado es la combinación de una caída acusada de los precios del almacenamiento digital, la tendencia creciente a integrar sensores en todos los aspectos del proceso de producción, el uso de soluciones avanzadas de conectividad digital que conectan estas dos y la disponibilidad de algoritmos de software muy sofisticados dedicados a la minería de datos y al análisis de los datos recogidos posteriormente.

La fabricación del futuro será más inteligente en parte por la integración de sistemas físicos y virtuales mediante las versiones digitales de las...
La fabricación del futuro será más inteligente en parte por la integración de sistemas físicos y virtuales mediante las versiones digitales de las herramientas y la realidad aumentada, permitiendo que los datos en tiempo real sean accesibles de forma remota a través de la nube.

Los macrodatos y la fábrica del futuro

En la fábrica del futuro, los macrodatos permitirán disponer de una comprensión rápida y en tiempo real de todos y cada uno de los aspectos del proceso de producción. Se usarán para identificar las tendencias de fabricación de extremo a extremo en una sola línea de producción, en múltiples líneas de producción y, de hecho, en múltiples plantas de fabricación. También proporcionará información de mejor calidad en torno a cuestiones más locales, como la eficiencia de una máquina concreta y hasta el desgaste de una herramienta determinada.

Para el fabricante, esto supone una oportunidad sin precedentes de tomar decisiones informadas para ayudar así a mejorar la productividad, reducir el despilfarro, aumentar la eficiencia y, en definitiva, mejorar la rentabilidad global.

Naturalmente, la clave para el éxito de cualquier análisis de macrodatos será la calidad de los datos brutos. Ahí es donde intervienen los sensores conectados, las cámaras y las demás tecnologías de recogida de datos que componen en internet de las cosas industrial (IIoT) y que se van integrando cada vez más en el entorno de la producción moderna. Muchos de estos sensores recopilarán datos de los tipos conocidos como ‘datos oscuros’ o ‘datos residuales’, es decir, información que hasta ahora había sido imposible recoger de manera viable desde una perspectiva comercial.

La posibilidad de gestionar y analizar los datos procedentes de miles, si no millones, de tales sensores en un entorno de fabricación en tiempo real mejora notablemente el conocimiento sobre la producción que una organización tiene a su alcance. Este planteamiento de ‘mecanizado digital’ significa en la práctica que resulta posible optimizar y hacer evolucionar los procesos de producción de manera rápida y (en un número creciente de casos) automática, prever los fallos, activar las operaciones de mantenimiento y reaccionar automáticamente antes cambios inesperados en los requisitos de la producción. Y, lo que es más aún, se puede disfrutar de estas ventajas sin depender de las habilidades internas, que hasta ahora habían sido esenciales para implementar hasta las más pequeñas mejoras en la fabricación.

El éxito del futuro digital de fabricación se basa en la capacidad de crear herramientas de apoyo a la toma de decisiones que se puedan realizar de...
El éxito del futuro digital de fabricación se basa en la capacidad de crear herramientas de apoyo a la toma de decisiones que se puedan realizar de forma remota desde prácticamente cualquier dispositivo.

Cómo usar la nube

Emplear macrodatos no significa necesariamente que una empresa tenga que invertir en hardware adicional para procesar la información reunida. En vez de ello, muchas empresas prefieren beneficiarse de la flexibilidad ofrecida por los servicios basados en la nube que constituyen el núcleo de la IIoT. Típicamente, estas soluciones no solo eliminan la necesidad de adquirir y gestionar equipos de TI, sino que también ofrecen la posibilidad de supervisar la información desde cualquier lugar y con cualquier dispositivo a través de unos paneles de control en línea que cada vez son más potentes.

Dicho esto, lo cierto es que siempre habrá situaciones en las que no resulte práctico enviar datos cruciales sobre la fabricación a sistemas situados fuera de la empresa. La buena noticia es que existen soluciones de macrodatos nuevas y emergentes que cuentan con el apoyo de compañías como Sandvik Coromant, que pueden ayudar a interpretar los datos desde la perspectiva del proceso de fabricación de extremo a extremo, lo que significa que todavía se puede disfrutar de los beneficios de las soluciones basadas en la nube y de los paneles de control en línea usando las instalaciones internas.

Con los datos manejados a través de una entidad basada en la nube finalmente será posible crear verdaderas soluciones de punta a punta que garantizan...
Con los datos manejados a través de una entidad basada en la nube finalmente será posible crear verdaderas soluciones de punta a punta que garantizan la precisión, la consistencia y la conectividad de las personas entre ellas, de personas con las máquinas y de máquina a máquina.

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