Renesas acelera el desarrollo de la conducción automatizada con el sistema R-Car V3U ASIL D en chip
Renesas Electronics Corporation, uno de los principales proveedores de soluciones avanzadas de semiconductores, ha presentado el R-Car V3U, un sistema ASIL D en chip (SoC), el mejor de su clase, para sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y sistemas de conducción automatizada (AD).
Con un innovador sistema de 60 TOPS de bajo consumo de energía para el procesamiento de aprendizaje profundo y hasta 96.000 DMIPS, el R-Car V3U está construido para las demandas de rendimiento, seguridad y escalabilidad (arriba y abajo) de las arquitecturas ADAS y AD que conducen vehículos autónomos de próxima generación.
El nuevo R-Car V3U es el primer SoC que utiliza la arquitectura R-Car Gen 4 dentro de la plataforma de autonomía abierta y flexible de Renesas para ADAS y AD. Con el lanzamiento del R-Car V3U, la plataforma está ahora preparada para ofrecer una escalabilidad completa desde aplicaciones NCAP de nivel básico hasta sistemas de conducción altamente automatizados.
“Estamos muy contentos de presentar la nueva generación de nuestros populares SoC R-Car para la próxima generación de vehículos ADAS y AD”, dijo Naoki Yoshida, vicepresidente de la División de Marketing de Productos Digitales de Automoción de Renesas. “El R-Car V3U aprovecha los activos desarrollados en los dispositivos de la generación anterior, como ADAS y la pila de percepción de nivel 2 con el R-Car V3M y el R-Car V3H, junto con la plataforma de autonomía de Renesas, para ofrecer una ruta de migración sin problemas a la conducción automatizada de nivel 3 de un solo chip con un corto plazo de desarrollo y un lanzamiento de producción seguro”.
El mejor SoC de su clase para soportar los estrictos requisitos de ASIL D de la industria
Los sistemas de conducción automatizada requieren seguridad funcional hasta el ASIL D: el nivel de integridad de seguridad automotriz más alto y riguroso especificado en la norma ISO 26262 para vehículos de carretera. El SoC R-Car V3U, el mejor de su clase, integra múltiples mecanismos de seguridad sofisticados que proporcionan una alta cobertura con una rápida detección y respuesta a fallos de hardware aleatorios, y se espera que alcance la métrica ASIL D para la mayor parte de la cadena de procesamiento SoC, así como que reduzca la complejidad del diseño, el tiempo de salida al mercado y el coste del sistema.
La tecnología de punta de aprendizaje profundo de R-Car a bajo consumo de energía
El R-Car V3U ofrece funciones de aprendizaje de máquinas de DNN (Deep Neural Network1) y de IA altamente flexibles. Su arquitectura flexible es capaz de manejar cualquier red neuronal de última generación para tareas de detección y clasificación de obstáculos en automóviles, a la vez que mantiene 60 TOPS con bajo consumo de energía y un sistema de refrigeración por aire.
El R-Car V3U también ofrece una amplia gama de motores programables, incluyendo DSP para el procesamiento de radar, motor de visión computarizada multi-hilo para algoritmos tradicionales de visión computarizada, procesamiento de señales de imagen para mejorar la calidad de la misma, y aceleradores de hardware adicionales para algoritmos clave como el flujo óptico denso, la disparidad estéreo y la clasificación de objetos.
Desarrollo de una sofisticada plataforma de software integrado para la conducción automatizada
Renesas ha desarrollado un entorno de desarrollo abierto e integrado que permite a los clientes aprovechar las ventajas del hardware incorporado en la plataforma R-Car, así como el bajo consumo de energía y el software determinista en tiempo real para permitir un rápido lanzamiento al mercado de soluciones basadas en la visión por computador y el aprendizaje profundo.
Las herramientas de depuración y ajuste fáciles de usar para hardware heterogéneo de múltiples núcleos permiten un desarrollo eficiente del software, mientras que un conjunto completo de aplicaciones de ejemplo y recursos de educación en línea permite a los ingenieros de todos los niveles poner en marcha su proceso de diseño. Los compiladores y generadores de código cualificados para el cumplimiento de los requisitos de seguridad funcional y de ciberseguridad permiten el desarrollo de un desarrollo de software seguro y protegido.
Los clientes también pueden combinar el R-Car V3U con el microcontrolador RH850 de alto rendimiento y bajo consumo de energía de Renesas, los circuitos integrados de gestión de la energía y los dispositivos de transistores de energía para acceder a todos los componentes clave necesarios para sus ADAS y AD ECUs. Esta combinación también les permite desarrollar eficientemente sus sistemas y acelerar su tiempo de comercialización.
Las muestras del R-Car V3U SoC ya están disponibles. La producción en masa está prevista para el segundo trimestre de 2023.
Nota 1: Las redes neuronales profundas (DNNs), son redes neuronales artificiales profundas y de alimentación que se han aplicado con éxito para el análisis de imágenes visuales y se utilizan cada vez más en la automoción para aplicaciones como la detección de carreteras o la clasificación de objetos.
