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Un proyecto del Ceit basado en Inteligencia Artificial permitirá reducir el riesgo en la industria aeronáutica

16/09/2020

La industria aeronáutica es un referente tecnológico que siempre se posiciona a la vanguardia en términos de innovación y desarrollo. Éste es el caso del proyecto AssAssiNN, coordinado por Ceit, miembro de Basque Research&Technology Alliance (BRTA), que permitirá optimizar las operaciones manuales de ensamblaje de aviones, empleando tecnologías emergentes como las Redes Neuronales Artificiales (ANN) en Inteligencia Artificial (IA), la Realidad Mixta y Aumentada (MR/AR) y la Robótica Colaborativa (Co-Robot). El objetivo es alcanzar operaciones innovadoras de ensamblaje y control de calidad.

El proyecto desarrollará una celda de ensamblaje multifuncional robusta que guiará al operario utilizando Realidad Mixta y Aumentada, durante los procesos de montaje e inspección. El trabajador será asistido por un Co-Robot, mientras que un algoritmo de Inteligencia Artificial basado en Redes Neuronales comprobará la calidad de los resultados.

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El objetivo del proyecto AssAssiNN es mejorar loos cilos de producción para reducir costes y peso de las aeronaves, mediante el uso de Redes Neuronales, IA, Realidad Mixta y Aumentada y la Robótica Colaborativa.

La solución impulsará un proceso de producción más eficiente con el que se reducirá el coste y el peso de la aeronave, al mismo tiempo que aumentará la integración estructural y los materiales multifuncionales, restringiendo el impacto ambiental y extendiendo, a su vez, la vida útil de los aviones.

El proyecto AssAssiNN, cuyos objetivos han sido fijados por Leonardo Aeronautis, cuenta con un presupuesto total de más de 1 millón de euros. Participan junto a Ceit el centro de investigación suizo SUPSI y la ingeniería de fabricación aeronáutica italiana HB Technology. Asimismo, este proyecto ha recibido financiación de Clean Sky 2 en el marco del programa de investigación e innovación Horizon 2020 de la Unión Europea.

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